深水钻井气侵检测算法研究及软件设计
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外关于气侵检测的研究现状和发展态势 | 第12-14页 |
1.3 本论文主要完成的工作和结构安排 | 第14-16页 |
第二章 超声波气侵检测理论分析 | 第16-26页 |
2.1 气侵的产生途径及溶解特性 | 第16-18页 |
2.1.1 气侵产生途径 | 第16页 |
2.1.2 气侵的成分及溶解特性 | 第16-18页 |
2.2 超声波在钻井液中的传播衰减特性 | 第18-20页 |
2.3 超声波气侵检测方法 | 第20-25页 |
2.3.1 超声多普勒检测原理 | 第20-22页 |
2.3.2 检测环境中的多普勒频偏估算 | 第22-25页 |
2.4 气侵检测模拟实验系统 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 超声多普勒信号分析方法 | 第26-49页 |
3.1 超声多普勒信号的来源 | 第26-28页 |
3.2 信号的预处理 | 第28-39页 |
3.2.1 累加平均算法抽取信号 | 第28-30页 |
3.2.2 经典的低通滤波法 | 第30-33页 |
3.2.3 小波去噪 | 第33-39页 |
3.3 信号时域分析算法 | 第39-40页 |
3.4 信号频域分析算法 | 第40-48页 |
3.4.1 功率谱估计方法 | 第41-45页 |
3.4.2 平均频率估计方法 | 第45-47页 |
3.4.3 频偏值的数字滤波 | 第47-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 气侵检测软件设计 | 第49-68页 |
4.1 软件的设计需求和架构 | 第49-50页 |
4.1.1 软件的设计需求 | 第49页 |
4.1.2 软件框架及开发平台 | 第49-50页 |
4.2 软件流程 | 第50-52页 |
4.3 数据采集模块 | 第52-56页 |
4.3.1 数据采集卡的选型 | 第52-54页 |
4.3.2 实验相关参数设置 | 第54-55页 |
4.3.3 数据采集流程 | 第55-56页 |
4.4 数据分析模块 | 第56-59页 |
4.4.1 数据的抽取和滤波 | 第56-57页 |
4.4.2 数据的时域分析 | 第57-58页 |
4.4.3 数据的频域分析 | 第58-59页 |
4.5 数据存储模块 | 第59-63页 |
4.5.1 数据库的设计和连接方式 | 第59-61页 |
4.5.2 数据的存储 | 第61-63页 |
4.6 历史数据处理模块 | 第63-67页 |
4.6.1 历史数据处理流程 | 第63-64页 |
4.6.2 文件的查询和选择 | 第64-66页 |
4.6.3 数据分析和结果存储 | 第66-67页 |
4.7 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 模拟实验与结果分析 | 第68-84页 |
5.1 气侵模拟实验装置 | 第68-70页 |
5.2 实验内容 | 第70-71页 |
5.3 清水实验及结果 | 第71-75页 |
5.3.1 清水流速实验 | 第71-74页 |
5.3.2 清水含气实验 | 第74-75页 |
5.4 油基泥浆实验及结果 | 第75-83页 |
5.4.1 不同密度的油基泥浆流速实验 | 第75-79页 |
5.4.2 油基泥浆含气实验 | 第79-81页 |
5.4.3 天然气在油基泥浆中的溶解与析出实验 | 第81-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-85页 |
6.1 本课题工作总结 | 第84页 |
6.2 未来的工作展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
附录 | 第88-89页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89-90页 |