摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 机械故障诊断的背景和意义 | 第10页 |
1.2 滚动轴承故障诊断概述 | 第10-14页 |
1.2.1 滚动轴承故障的主要形式 | 第10-12页 |
1.2.2 滚动轴承故障信息的主要获取方法 | 第12-13页 |
1.2.3 滚动轴承故障诊断基本过程 | 第13-14页 |
1.3 振动信号特征提取方法研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 平稳信号处理方法 | 第15-16页 |
1.3.2 非平稳信号处理方法 | 第16-17页 |
1.4 分形理论在故障诊断中的的应用 | 第17-19页 |
1.5 论文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 滚动轴承振动信号的分形特性分析 | 第21-31页 |
2.1 分形理论概述 | 第21-22页 |
2.1.1 分形的定义及其特征 | 第21-22页 |
2.1.2 分形维数的定义和分形的度量 | 第22页 |
2.2 几种常见的分形维数 | 第22-24页 |
2.2.1 容量维数 | 第23页 |
2.2.2 信息维数 | 第23-24页 |
2.2.3 关联维数 | 第24页 |
2.2.4 广义分形维数 | 第24页 |
2.3 滚动轴承振动信号的分形特征 | 第24-30页 |
2.3.1 滚动轴承振动信号的自相似性分析 | 第25页 |
2.3.2 滚动轴承振动信号的标度不变性分析 | 第25-26页 |
2.3.3 滚动轴承振动信号的多重分形谱表征 | 第26-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于单重分形和多重分形的故障诊断方法 | 第31-41页 |
3.1 基于单重分形的故障诊断方法 | 第31-35页 |
3.1.1 单重分形故障诊断方法的理论基础 | 第31-32页 |
3.1.2 单重分形故障诊断方法的实验验证 | 第32-35页 |
3.2 基于多重分形的故障诊断方法 | 第35-39页 |
3.2.1 故障诊断的理论基础 | 第35-37页 |
3.2.2 多重分形故障诊断方法的实验验证 | 第37-39页 |
3.3 单重分形和多重分形故障诊断方法的优缺点分析 | 第39-40页 |
3.3.1 单重分形故障诊断的优缺点分析 | 第39-40页 |
3.3.2 多重分形故障诊断的优缺点分析 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于变分模态分解广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法 | 第41-57页 |
4.1 基于广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断机理 | 第41-44页 |
4.1.1 广义分形维数矩阵 | 第41-42页 |
4.1.2 基于广义分形维数矩阵的状态空间 | 第42-43页 |
4.1.3 基于广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断依据 | 第43-44页 |
4.2 变分模态分解 | 第44-55页 |
4.2.1 变分模态分解概述 | 第44-45页 |
4.2.2 变分模态分解的原理和算法 | 第45-47页 |
4.2.3 实验仿真 | 第47-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 滚动轴承故障诊断实验分析 | 第57-78页 |
5.1 滚动轴承故障诊断实验数据 | 第57-58页 |
5.2 滚动轴承不同部位故障诊断实验 | 第58-67页 |
5.2.1 滚动轴承不同部位故障信号时频分析 | 第59-62页 |
5.2.2 滚动轴承不同部位故障信号VMD分解 | 第62-64页 |
5.2.3 滚动轴承不同部位故障信号的广义分形维数矩阵 | 第64页 |
5.2.4 滚动轴承不同部位故障识别分析 | 第64-67页 |
5.3 滚动轴承不同损伤程度故障诊断实验 | 第67-76页 |
5.3.1 滚动轴承不同损伤程度故障信号时频分析 | 第67-71页 |
5.3.2 滚动轴承不同损伤程度故障信号的VMD分解 | 第71-73页 |
5.3.3 滚动轴承不同损伤程度故障振动信号的广义分形维数矩阵 | 第73页 |
5.3.4 滚动轴承不同损伤程度故障识别分析 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |