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基于变分模态分解和广义分形维数的滚动轴承故障诊断

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 机械故障诊断的背景和意义第10页
    1.2 滚动轴承故障诊断概述第10-14页
        1.2.1 滚动轴承故障的主要形式第10-12页
        1.2.2 滚动轴承故障信息的主要获取方法第12-13页
        1.2.3 滚动轴承故障诊断基本过程第13-14页
    1.3 振动信号特征提取方法研究现状第14-17页
        1.3.1 平稳信号处理方法第15-16页
        1.3.2 非平稳信号处理方法第16-17页
    1.4 分形理论在故障诊断中的的应用第17-19页
    1.5 论文主要研究内容第19-21页
第2章 滚动轴承振动信号的分形特性分析第21-31页
    2.1 分形理论概述第21-22页
        2.1.1 分形的定义及其特征第21-22页
        2.1.2 分形维数的定义和分形的度量第22页
    2.2 几种常见的分形维数第22-24页
        2.2.1 容量维数第23页
        2.2.2 信息维数第23-24页
        2.2.3 关联维数第24页
        2.2.4 广义分形维数第24页
    2.3 滚动轴承振动信号的分形特征第24-30页
        2.3.1 滚动轴承振动信号的自相似性分析第25页
        2.3.2 滚动轴承振动信号的标度不变性分析第25-26页
        2.3.3 滚动轴承振动信号的多重分形谱表征第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于单重分形和多重分形的故障诊断方法第31-41页
    3.1 基于单重分形的故障诊断方法第31-35页
        3.1.1 单重分形故障诊断方法的理论基础第31-32页
        3.1.2 单重分形故障诊断方法的实验验证第32-35页
    3.2 基于多重分形的故障诊断方法第35-39页
        3.2.1 故障诊断的理论基础第35-37页
        3.2.2 多重分形故障诊断方法的实验验证第37-39页
    3.3 单重分形和多重分形故障诊断方法的优缺点分析第39-40页
        3.3.1 单重分形故障诊断的优缺点分析第39-40页
        3.3.2 多重分形故障诊断的优缺点分析第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于变分模态分解广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法第41-57页
    4.1 基于广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断机理第41-44页
        4.1.1 广义分形维数矩阵第41-42页
        4.1.2 基于广义分形维数矩阵的状态空间第42-43页
        4.1.3 基于广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断依据第43-44页
    4.2 变分模态分解第44-55页
        4.2.1 变分模态分解概述第44-45页
        4.2.2 变分模态分解的原理和算法第45-47页
        4.2.3 实验仿真第47-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第5章 滚动轴承故障诊断实验分析第57-78页
    5.1 滚动轴承故障诊断实验数据第57-58页
    5.2 滚动轴承不同部位故障诊断实验第58-67页
        5.2.1 滚动轴承不同部位故障信号时频分析第59-62页
        5.2.2 滚动轴承不同部位故障信号VMD分解第62-64页
        5.2.3 滚动轴承不同部位故障信号的广义分形维数矩阵第64页
        5.2.4 滚动轴承不同部位故障识别分析第64-67页
    5.3 滚动轴承不同损伤程度故障诊断实验第67-76页
        5.3.1 滚动轴承不同损伤程度故障信号时频分析第67-71页
        5.3.2 滚动轴承不同损伤程度故障信号的VMD分解第71-73页
        5.3.3 滚动轴承不同损伤程度故障振动信号的广义分形维数矩阵第73页
        5.3.4 滚动轴承不同损伤程度故障识别分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第85-86页
致谢第86页

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