基于模糊聚类分析的网络入侵检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 模糊聚类分析 | 第13-25页 |
| 2.1 模糊聚类概述 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊聚类的基础 | 第14-18页 |
| 2.2.1 距离的定义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 模糊集合 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊关系 | 第16-17页 |
| 2.2.4 模糊相似关系 | 第17-18页 |
| 2.3 模糊聚类分析的一般步骤 | 第18-21页 |
| 2.4 模糊C‐均值聚类算法 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 入侵检测系统 | 第25-33页 |
| 3.1 入侵检测系统概述 | 第25-27页 |
| 3.2 入侵检测系统的分类 | 第27-28页 |
| 3.3 系统存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.4 基于模糊聚类的入侵检测介绍 | 第29-30页 |
| 3.5 模糊C‐均值在入侵检测中的应用 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 实验和结果分析 | 第33-48页 |
| 4.1 实验数据 | 第33-35页 |
| 4.2 数据处理 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第36-48页 |
| 4.3.1 传递闭包法聚类结果 | 第36-41页 |
| 4.3.2 模糊C‐均值聚类 | 第41-44页 |
| 4.3.3 对大样本数据处理结果 | 第44-47页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 附录 1 | 第54-56页 |
| 附录 2 | 第56-58页 |
| 附录 3 | 第58-60页 |
