| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 推荐系统研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 推荐算法简介 | 第15-18页 |
| 1.2.3 推荐算法面临的挑战 | 第18-19页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于二分网络的非均衡初始资源设置的热传导推荐算法 | 第20-38页 |
| 2.1 基于网络结构的推荐算法概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 二分网络 | 第20-22页 |
| 2.1.2 二分网络的拓扑性质 | 第22页 |
| 2.2 基于二分网络的热传导推荐算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基于二分网络的热传导推荐算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于二分网络的热传导推荐算法实现步骤 | 第23-26页 |
| 2.2.3 基于二分网络的热传导推荐算法优缺点 | 第26页 |
| 2.3 基于二分网络的非均衡初始资源设置的热传导推荐算法 | 第26-28页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第28-37页 |
| 2.4.1 实验环境及实验设置 | 第28页 |
| 2.4.2 实验数据集和评价指标 | 第28-30页 |
| 2.4.3 对比算法介绍 | 第30-31页 |
| 2.4.4 实验结果 | 第31-36页 |
| 2.4.5 实验分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章总结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于项目相似度和二分网络的热传导混合推荐算法 | 第38-48页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 现有解决方案 | 第38页 |
| 3.3 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第38-40页 |
| 3.4 基于项目相似度和二分网络的热传导混合推荐算法 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.5.1 实验环境及实验设置 | 第42页 |
| 3.5.2 实验数据集 | 第42页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第42-45页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.6 本章总结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于关联规则和二分网络的热传导混合推荐算法 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 关联规则 | 第48-52页 |
| 4.2.1 关联规则的基本概念介绍 | 第48-49页 |
| 4.2.2 Apriori算法 | 第49-52页 |
| 4.2.3 关联规则在推荐系统中的应用 | 第52页 |
| 4.3 基于关联规则和二分网络的热传导混合推荐算法 | 第52-54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 实验环境及实验设置 | 第54页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第54-55页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第55-57页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章总结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
