基于标值点理论的机载激光雷达建筑物提取
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 选题背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 建筑物提取研究进展 | 第17-19页 |
1.2.2 标值点理论在目标提取中的应用 | 第19-20页 |
1.2.3 目前研究存在的问题和不足 | 第20页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 技术路线 | 第21-22页 |
1.4 论文组织 | 第22-23页 |
1.5 本章小结 | 第23-24页 |
第2章 标值点过程理论 | 第24-34页 |
2.1 点过程 | 第24-25页 |
2.2 标值点过程 | 第25-28页 |
2.3 点过程模拟方法 | 第28-33页 |
2.3.1 蒙特卡洛方法 | 第28-29页 |
2.3.2 马尔科夫蒙特卡洛方法 | 第29-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于RJMCMC的建筑物提取 | 第34-51页 |
3.1 能量模型 | 第34-41页 |
3.1.1 数据能量 | 第35-39页 |
3.1.2 几何先验能量 | 第39-41页 |
3.2 RJMCMC方法 | 第41-48页 |
3.2.1 生灭转移核 | 第43-45页 |
3.2.2 非跳跃转移核 | 第45-47页 |
3.2.3 分裂合并转移核 | 第47-48页 |
3.3 模拟退火算法 | 第48-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 建筑物提取实验与算法分析 | 第51-65页 |
4.1 研究区概况和数据源 | 第51-55页 |
4.1.1 研究区概况 | 第51-52页 |
4.1.2 数据源 | 第52-55页 |
4.2 建筑物轮廓提取结果与分析 | 第55-64页 |
4.2.1 算法描述和目标提取结果 | 第55-57页 |
4.2.2 算法分析 | 第57-62页 |
4.2.3 算法对比 | 第62-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 研究结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 研究结论 | 第65页 |
5.2 创新点 | 第65-66页 |
5.3 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
硕士期间科研情况 | 第73-75页 |
文章发表情况 | 第73页 |
参加科研项目 | 第73-74页 |
参加学术交流 | 第74-75页 |