互联网评论中伪信息与有价值信息的自动识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-21页
·研究背景及意义	第7-10页
·时代背景	第7页
·社会背景	第7-10页
·研究意义	第10-11页
·话题检测与跟踪	第10页
·意见挖掘	第10-11页
·国内外相关研究现状	第11-20页
·评价文本的挖掘	第11-14页
·产品评论挖掘	第14-17页
·意见挖掘系统研究	第17-18页
·链接垃圾（Link-spam）识别技术	第18-19页
·Web Spam 技术研究	第19-20页
·本文创新点	第20页
·各章节安排	第20-21页
第二章 分类算法	第21-25页
·概述	第21页
·分类算法的种类及特性	第21-23页
·分类算法的评价标准	第23页
·分类器的准确度评估方法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 伪信息与有价值信息相关研究方法	第25-27页
·本章小节	第26-27页
第四章 基于信息价值和可靠性的评论分类定义规范	第27-30页
·评论分类:	第27页
·实验语料收集	第27-29页
·本章小节	第29-30页
第五章 评论的自动分类方法	第30-37页
·特征	第30-34页
·系统模型构建	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第六章 实验结果与分析	第37-60页
·本章小节	第59-60页
第七章 总结	第60-61页
参考文献	第61-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第68-70页