| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| §1.1 DEA模型的研究进展 | 第12-14页 |
| §1.1.1 传统DEA方法与广义DEA方法的研究背景 | 第12页 |
| §1.1.2 传统DEA模型的研究进展 | 第12-14页 |
| §1.1.3 广义DEA模型的研究进展 | 第14页 |
| §1.2 本文的主要工作 | 第14-18页 |
| 第二章 基于样本评价的基本广义数据包络分析方法 | 第18-38页 |
| §2.1 基于样本评价的基本广义数据包络分析模型 | 第18-21页 |
| §2.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效性的定义 | 第18-19页 |
| §2.1.2 基于样本评价的基本广义数据包络分析模型 | 第19-21页 |
| §2.2 基本广义数据包络分析模型的性质 | 第21-28页 |
| §2.3 广义DEA有效与相应多目标规划Pareto有效之间的关系 | 第28-32页 |
| §2.4 决策单元在样本生产可能集中的投影性质 | 第32-34页 |
| §2.5 决策单元的广义DEA有效性排序方法 | 第34-35页 |
| §2.6 算例 | 第35-36页 |
| §2.7 结束语 | 第36-38页 |
| 第三章 基于C~2W模型的广义数据包络分析方法 | 第38-56页 |
| §3.1 基于C~2W模型的广义数据包络分析方法 | 第38-51页 |
| §3.1.1 样本生产可能集构造与样本有效性的定义 | 第38-39页 |
| §3.1.2 基于C~2W模型的广义数据包络分析模型及其性质 | 第39-51页 |
| §3.2 无效决策单元的投影 | 第51-52页 |
| §3.3 利用广义数据包络分析的排序方法 | 第52-53页 |
| §3.4 算例 | 第53-54页 |
| §3.5 结束语 | 第54-56页 |
| 第四章 只有输出(输入)传统BC~2模型中决策单元效率的几何刻画 | 第56-64页 |
| §4.1 只有输出的传统BC2模型效率值的几何刻画 | 第56-59页 |
| §4.2 只有输入的传统BC2模型效率值的几何刻画 | 第59-62页 |
| §4.3 结束语 | 第62-64页 |
| 第五章 广义与传统DEA模型相对效率差异及其几何刻画 | 第64-74页 |
| §5.1 只有输出的广义与传统DEA模型相对效率的差异及其几何刻画 | 第64-68页 |
| §5.2 只有输入的广义与传统DEA模型相对效率的差异性及其几何刻画 | 第68-73页 |
| §5.3 结束语 | 第73-74页 |
| 第六章 广义DEA方法中决策单元的有效性排序 | 第74-90页 |
| §6.1 相对于输出的基于样本前沿面d移动的有效性排序 | 第74-80页 |
| §6.2 相对于输入的基于样本前沿面b移动的有效性排序 | 第80-84页 |
| §6.3 利用样本前沿面移动排序的几种情形 | 第84-86页 |
| §6.4 相对于输入输出的基于样本前沿面b+d移动的有效性排序 | 第86-88页 |
| §6.5 样本前沿面移动排序与其它排序方法比较 | 第88-89页 |
| §6.6 结束语 | 第89-90页 |
| 第七章 聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用 | 第90-102页 |
| §7.1 广义DEA方法中决策单元集与样本单元集的关系 | 第90-91页 |
| §7.2 聚类分析在确定样本单元集中的应用 | 第91-94页 |
| §7.3 带有虚拟决策单元的聚类分析在确定样本单元集中的应用 | 第94-95页 |
| §7.4 中国各省市人均经济发展状况的综合评价 | 第95-101页 |
| §7.5 结束语 | 第101-102页 |
| 第八章 广义随机数据包络分析方法 | 第102-114页 |
| §8.1 基于C~2R和BC~2模型的广义与传统DEA模型回顾 | 第102-104页 |
| §8.2 基于期望值模型的广义随机DEA模型 | 第104-107页 |
| §8.3 基于机会约束规划的广义随机DEA模型 | 第107-111页 |
| §8.4 广义随机DEA模型举例 | 第111-113页 |
| §8.4.1 基于期望值模型情形下决策单元有效性的评价与排序 | 第112页 |
| §8.4.2 基于机会约束规划情形下决策单元有效性的评价与排序 | 第112-113页 |
| §8.5 结束语 | 第113-114页 |
| 第九章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间参著专著、发表学术论文以及研究课题 | 第125-127页 |
