基于生存分析的特征客户群流失预测模型及应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第12-13页 |
| 1.4 主要创新点 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-30页 |
| 2.1 客户流失理论 | 第14-22页 |
| 2.1.1 客户流失概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 客户流失预测 | 第15-18页 |
| 2.1.3 客户流失原因 | 第18-19页 |
| 2.1.4 客户流失挽留 | 第19-22页 |
| 2.2 生存分析理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 生存分析概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 生存分析模型 | 第23-25页 |
| 2.3 特征客户群 | 第25-27页 |
| 2.3.1 特征客户群划分 | 第25-27页 |
| 2.3.2 RFM分类 | 第27页 |
| 2.4 客户终生价值理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 客户终生价值 | 第27-28页 |
| 2.4.2 客户终生价值计量模型 | 第28-30页 |
| 3 模型构建与分析 | 第30-43页 |
| 3.1 模型构建 | 第30-34页 |
| 3.1.1 RFM划分特征客户群 | 第30-33页 |
| 3.1.2 特征客户群流失模型构建 | 第33-34页 |
| 3.2 实证分析 | 第34-43页 |
| 3.2.1 数据描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 RFM分类 | 第35-37页 |
| 3.2.3 客户流失预测 | 第37-43页 |
| 4 模型拓展应用 | 第43-47页 |
| 4.1 客户终生价值计量 | 第43-45页 |
| 4.2 挽留必要性评估 | 第45-47页 |
| 5 研究结论与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究结论 | 第47-48页 |
| 5.2 研究局限性 | 第48页 |
| 5.3 未来研究方向 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
