激光笔交互技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 传统的激光笔交互系统 | 第14-30页 |
| 2.1 系统模型 | 第14-15页 |
| 2.2 激光点检测算法 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于目标匹配的算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于背景差分的算法 | 第17-23页 |
| 2.3 坐标映射算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 匹配点提取 | 第24-25页 |
| 2.3.2 参数模型 | 第25-27页 |
| 2.4 激光点行为分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 实时鲁棒的激光笔交互系统 | 第30-43页 |
| 3.1 基于稀疏模型的激光点检测算法 | 第30-36页 |
| 3.1.1 稀疏背景模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 稀疏重构算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 字典创建与更新算法 | 第33-36页 |
| 3.2 高精度的坐标映射算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 匹配点提取 | 第36-38页 |
| 3.2.2 正则化神经网络模型 | 第38-39页 |
| 3.3 分区域的激光点行为分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 激光笔交互系统实现与性能测试 | 第43-57页 |
| 4.1 激光笔交互系统实现 | 第43-47页 |
| 4.2 激光点检测算法测试 | 第47-52页 |
| 4.2.1 基于大屏幕交互的激光点检测 | 第47-50页 |
| 4.2.2 基于多媒体演示的激光点检测 | 第50-52页 |
| 4.3 坐标映射算法测试 | 第52-55页 |
| 4.3.1 特征点匹配算法测试 | 第52-53页 |
| 4.3.2 坐标映射误差分析 | 第53-55页 |
| 4.4 激光笔交互系统测试 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
