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基于InSAR数据的川西地区断层活动研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 川西地区形变国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 InSAR技术国内外研究现状第15-18页
    1.3 研究目标和内容第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-22页
第二章 川西地区地质构造特征第22-30页
    2.1 构造演化第22-25页
    2.2 龙门山断裂第25-27页
    2.3.鲜水河断裂第27-29页
    本章小结第29-30页
第三章 断层活动与地表关系的建立第30-41页
    3.1 断层分类第30-31页
    3.2 矩形位错模型第31-34页
    3.3 向错理论模型第34-40页
        3.3.1 矩形位错模型弹性介质中奇变源与任意点的位移关系第34-35页
        3.3.2 矩形三维向错引起的位移场变化第35-38页
        3.3.3 基于向错理论的单断层模拟第38-40页
    本章小结第40-41页
第四章 In SAR技术原理及误差分析第41-51页
    4.1 InSAR基本原理第41-45页
    4.2 D-InSAR原理与方法第45-46页
        4.2.1 二轨差分干涉测量原理第45-46页
        4.2.2 二轨法数据处理流程第46页
    4.3 时间序列InSAR分析方法第46-48页
        4.3.1 SBAS方法基本原理第47页
        4.3.2 SBAS方法技术流程第47-48页
        4.3.3 Stacking技术第48页
    4.4 InSAR形变监测误差分析及减弱措施第48-50页
    本章小结第50-51页
第五章 基于D-InSAR技术提取2008年汶川同震形变场第51-66页
    5.1 汶川地震概述第51-52页
    5.2 数据源第52-55页
        5.2.1 SAR数据第52-53页
        5.2.2 DEM数据第53-54页
        5.2.3 GPS数据第54-55页
    5.3 汶川同震形变场提取第55-56页
    5.4 多轨道数据拼接第56-59页
    5.5 结果分析第59-62页
        5.5.1 差分干涉图分析第59-60页
        5.5.2 地震形变场分析第60-62页
    5.6 InSAR与GPS观测值对比第62-65页
    本章小结第65-66页
第六章 龙门山断裂活动的反演计算分析第66-89页
    6.1 InSAR形变场数据降采样第67-75页
        6.1.1 汶川垂直向同震形变场数据分析第67-68页
        6.1.2 三种降采样方法分析第68-73页
        6.1.3 改进的cubic法降采样研究第73-75页
    6.2 GPS数据整理第75页
    6.3 龙门山断层参数获取第75-76页
    6.4 粒子群算法反演龙门山断裂带的三维运动第76-88页
        6.4.1 粒子群算法第76-77页
        6.4.2 GPS、InSAR数据联合反演第77-80页
        6.4.3 GPS、InSAR联合反演结果验证第80-84页
        6.4.4 GPS数据反演第84-86页
        6.4.5 GPS反演结果验证第86-88页
    本章小结第88-89页
第七章 SBAS方法在鲜水河断裂形变研究中的应用第89-104页
    7.1 数据源及数据处理第89-90页
        7.1.1 SAR数据第89-90页
        7.1.2 DEM数据第90页
    7.2 SBAS获取鲜水河断裂西北段形变的时间序列第90-93页
    7.3 结果分析第93-103页
        7.3.1 时序监测结果分析第93-98页
        7.3.2 年平均形变速率分析第98-103页
    本章小结第103-104页
第八章 鲜水河断裂活动的反演计算分析第104-113页
    8.1 InSAR形变场数据降采样第105-107页
    8.2 鲜水河断裂带参数获取第107-108页
    8.3 粒子群算法反演鲜水河断裂带的三维运动第108-112页
        8.3.1 反演原理及方法第108-109页
        8.3.2 反演实现及结果分析第109-110页
        8.3.3 反演结果验证第110-112页
    本章小结第112-113页
第九章 结论与展望第113-116页
    9.1 结论第113-114页
    9.2 研究展望第114-116页
参考文献第116-134页
攻读学位期间取得的研究成果第134-136页
致谢第136页

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