摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 脉冲涡流检测理论计算和检测技术发展现状 | 第10-14页 |
1.2.1 脉冲涡流理论计算的发展现状 | 第10-12页 |
1.2.2 脉冲涡流检测技术的发展现状 | 第12-14页 |
1.3 脉冲涡流检测的技术问题研究 | 第14-15页 |
1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 脉冲涡流检测技术理论分析 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 脉冲涡流检测的理论分析 | 第17-20页 |
2.3 脉冲涡流检测的物理基础分析 | 第20-24页 |
2.3.1 涡流效应原理 | 第20-21页 |
2.3.2 趋肤效应原理 | 第21-22页 |
2.3.3 耦合效应原理 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 脉冲涡流检测平台搭建及信号分析 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 脉冲涡流检测系统平台简介 | 第25-29页 |
3.2.1 脉冲涡流检测系统搭建 | 第25-26页 |
3.2.2 探测器结构的制作 | 第26-28页 |
3.2.3 被检试件的缺陷规格 | 第28-29页 |
3.2.4 实验参数设定 | 第29页 |
3.3 信号的预处理 | 第29-30页 |
3.4 脉冲涡流检测提离效应的干扰分析 | 第30-32页 |
3.5 脉冲涡流检测边缘效应的干扰分析 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 脉冲涡流检测提离效应的分析 | 第34-48页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 基于系统辨识的脉冲涡流信号提离分析 | 第34-39页 |
4.2.1 系统辨识的理论分析 | 第34-36页 |
4.2.2 系统辨识模型建立方法及步骤 | 第36页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第36-38页 |
4.2.4 研究结论 | 第38-39页 |
4.3 利用差分信号峰值斜率的提取对提离效应的分析 | 第39-44页 |
4.3.1 算法思想 | 第39-40页 |
4.3.2 实验结果分析 | 第40-43页 |
4.3.3 研究结论 | 第43-44页 |
4.4 利用信号峰值归一化对提离效应的分析 | 第44-47页 |
4.4.1 方法介绍 | 第44页 |
4.4.2 实验结果分析 | 第44-47页 |
4.4.3 研究结论 | 第47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于动态轨迹分析的边缘效应研究 | 第48-58页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 动态轨迹的研究背景 | 第48-49页 |
5.3 脉冲涡流信号的FFT分析 | 第49-50页 |
5.4 实验设计 | 第50-52页 |
5.4.1 实验参数设定 | 第50页 |
5.4.2 实验数据采集规划 | 第50-52页 |
5.5 动态轨迹识别缺陷与边缘效应的分析 | 第52-54页 |
5.5.1 针对带有缺陷的横扫分析 | 第52-53页 |
5.5.2 针对腐蚀缺陷带有边缘效应的纵扫分析 | 第53-54页 |
5.6 动态轨迹边缘效应的抑制研究 | 第54-57页 |
5.7 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |