| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外相关研究综述 | 第13-18页 |
| 1.3.1 服务模式相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 面向服务模式发现的数据挖掘方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.3 服务模式演化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 现有研究的不足 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 服务模式 | 第21-32页 |
| 2.1 服务模式的概念 | 第21-27页 |
| 2.1.1 服务模式形式化表达 | 第21-24页 |
| 2.1.2 基于图方法的服务模式表达 | 第24-26页 |
| 2.1.3 服务模式实例 | 第26-27页 |
| 2.2 服务模式的性质 | 第27-29页 |
| 2.3 服务模式的生命周期 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于图挖掘的服务模式发现算法 | 第32-59页 |
| 3.1 服务模式发现的求解策略 | 第32-34页 |
| 3.2 服务模式性质与算法参数的关联关系 | 第34-35页 |
| 3.3 服务方案的图表达 | 第35-37页 |
| 3.4 服务模式发现算法 | 第37-47页 |
| 3.4.1 基于聚类方法的历史数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于快速频繁子图挖掘的服务关联关系发现 | 第40-44页 |
| 3.4.3 算法求解过程 | 第44-47页 |
| 3.5 实验与分析 | 第47-58页 |
| 3.5.1 实验数据与环境变量 | 第47页 |
| 3.5.2 历史服务方案数量对算法的影响及分析 | 第47-49页 |
| 3.5.3 频繁度对算法的影响及分析 | 第49-50页 |
| 3.5.4 关联度对算法的影响及分析 | 第50-51页 |
| 3.5.5 多维度参数对算法结果的对比分析 | 第51-53页 |
| 3.5.6 挖掘结果在服务组合中使用效果分析 | 第53-57页 |
| 3.5.7 实验结论 | 第57-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 服务模式演化方法研究 | 第59-69页 |
| 4.1 问题定义 | 第59页 |
| 4.2 演化方法思路 | 第59-60页 |
| 4.3 服务模式评价指标及计算方法 | 第60-62页 |
| 4.3.1 评价指标体系 | 第60-61页 |
| 4.3.2 计算方法 | 第61-62页 |
| 4.4 服务模式演化类型的发现 | 第62-64页 |
| 4.5 服务模式演化方法 | 第64-68页 |
| 4.5.1 新增服务模式 | 第64页 |
| 4.5.2 调整服务模式 | 第64-65页 |
| 4.5.3 扩充/聚合服务模式 | 第65-67页 |
| 4.5.4 剪裁/拆分服务模式 | 第67页 |
| 4.5.5 删除服务模式 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 服务模式库实现及在养老服务中的应用 | 第69-82页 |
| 5.1 总体功能分析与设计 | 第69-71页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第69-70页 |
| 5.1.2 总体功能设计 | 第70-71页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第71-74页 |
| 5.2.1 系统技术架构 | 第71-72页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第72-74页 |
| 5.2.3 类设计 | 第74页 |
| 5.3 系统实现 | 第74-81页 |
| 5.3.1 服务模式的录入与管理模块 | 第74-78页 |
| 5.3.2 服务模式的发现模块 | 第78-80页 |
| 5.3.3 服务模式构件管理模块 | 第80-81页 |
| 5.3.4 在养老健康服务中的应用 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |