摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 VANET中连通性的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 网络编码的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文的结构与安排 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第15-24页 |
2.1 车辆自组织网络概述 | 第15-19页 |
2.1.1 车辆自组织网络定义 | 第15页 |
2.1.2 车辆自组织网络系统架构 | 第15-17页 |
2.1.3 车辆自组织网络的特点 | 第17-18页 |
2.1.4 车辆自组织网络的应用 | 第18-19页 |
2.2 网络编码概述 | 第19-23页 |
2.2.1 网络编码的工作原理 | 第19-20页 |
2.2.2 网络编码的优势 | 第20-23页 |
2.2.3 网络编码在VANET中的应用 | 第23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于车载通信的网络连通性建模方法 | 第24-33页 |
3.1 VANET中基于单元格划分的连通性建模方法 | 第24-25页 |
3.2 VANET中基于车间时距的连通性建模方法 | 第25-28页 |
3.2.1 车间时距分布 | 第26页 |
3.2.2 网络连通性建模 | 第26-28页 |
3.3 仿真结果与分析 | 第28-31页 |
3.3.1 仿真结果图 | 第29-31页 |
3.3.2 仿真结果分析 | 第31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 基于网络连通性建模的中继车辆选择算法 | 第33-39页 |
4.1 VANET中的通信模式 | 第33页 |
4.2 前提假设 | 第33-34页 |
4.3 影响中继车辆选择的因素 | 第34-35页 |
4.3.1 连通概率 | 第34-35页 |
4.3.2 交通密度 | 第35页 |
4.3.3 信道状况 | 第35页 |
4.4 模糊逻辑算法选择中继 | 第35-38页 |
4.4.1 参数模糊化 | 第36页 |
4.4.2 模糊规则映射 | 第36-37页 |
4.4.3 去模糊化 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 利用网络编码的数据传输优化策略 | 第39-51页 |
5.1 引言 | 第40页 |
5.2 数据包存储方案 | 第40-44页 |
5.2.1 缓存区大小控制方案 | 第41-43页 |
5.2.2 时间限制方案 | 第43-44页 |
5.3 基于线性网络编码的多径传输控制协议 | 第44-48页 |
5.3.1 MPTCPLNC体系结构 | 第45-46页 |
5.3.2 基于网络编码的数据传输过程 | 第46-48页 |
5.4 性能评估 | 第48-50页 |
5.4.1 仿真参数设置 | 第48-49页 |
5.4.2 仿真结果及分析 | 第49-50页 |
5.5 本章小节 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文总结 | 第51页 |
6.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第56-57页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |