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混合动力硬件在环测试平台研究与开发

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 引言第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 国内外技术研究现状第7-11页
        1.2.1 硬件在环测试平台第7-9页
        1.2.2 整车动力学仿真模型开发现状第9-10页
        1.2.3 测试用例自动生成第10-11页
    1.3 本文研究内容与结构第11-13页
        1.3.1 研究内容第11-12页
        1.3.2 论文结构第12-13页
第2章 混合动力硬件在环测试系统设计第13-26页
    2.1 混合动力硬件在环测试系统设计第13-14页
    2.2 基于Sys ML的混合动力硬件在环测试系统第14-17页
    2.3 电池管理系统硬件在环测试平台第17-23页
        2.3.1 电池管理系统硬件在环测试需求分析第17-18页
        2.3.2 电池管理系统硬件在环测试方案设计第18-23页
    2.4 并联混合动力整车控制器硬件在环测试平台第23-26页
第3章 混合动力部件模型及动力系统模型第26-40页
    3.1 混合动力部件建模第26-33页
        3.1.1 燃料电池模型第26页
        3.1.2 发动机模型第26-27页
        3.1.3 电机模型第27-28页
        3.1.4 电池模型第28-29页
        3.1.5 DC/DC变换器模型第29-31页
        3.1.6 离合器模型第31页
        3.1.7 变速箱模型第31-32页
        3.1.8 驾驶员模型和整车模型第32-33页
    3.2 基于Sys ML的混合动力系统建模方法第33-40页
        3.2.1 混合动力系统建模方法第33-34页
        3.2.2 燃料电池混合动力系统模型建立第34页
        3.2.3 并联混合动力系统模型建立第34-36页
        3.2.4 混联混合动力系统模型建立第36-40页
第4章 混合动力硬件在环测试系统应用第40-53页
    4.1 电池管理系统与整车控制器联合硬件在环测试第40-45页
    4.2 并联混合动力整车控制器硬件在环测试第45-47页
    4.3 基于硬件在环方法的混合动力汽车经济性测试第47-53页
第5章 混合动力控制策略测试用例自动生成第53-68页
    5.1 混合动力控制策略测试用例自动生成概述第53页
    5.2 测试用例自动生成搜索方法第53-57页
        5.2.1 爬山法搜索第53-54页
        5.2.2 模拟退火算法第54-55页
        5.2.3 遗传算法第55-57页
    5.3 基于遗传算法的控制策略测试用例自动生成第57-60页
    5.4 评价遗传算法在控制策略测试用例生成中应用第60-65页
    5.5 博弈论在并联混合动力控制策略测试用例生成中的应用第65-68页
        5.5.1 博弈论和纳什均衡第65-66页
        5.5.2 多方博弈在测试用例自动生成中应用第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文工作总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第74页

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