企业用户云服务采纳及融合行为研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目的和研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法 | 第20-23页 |
| 1.4.1 文献研究和规范研究 | 第20-21页 |
| 1.4.2 实证研究 | 第21-23页 |
| 1.5 主要创新点 | 第23页 |
| 1.6 论文结构 | 第23-26页 |
| 第2章 文献综述 | 第26-56页 |
| 2.1 云服务相关研究 | 第26-31页 |
| 2.1.1 云服务的应用及学术研究 | 第26-31页 |
| 2.1.2 本节小结 | 第31页 |
| 2.2 技术采纳相关研究 | 第31-42页 |
| 2.2.0 个人层面和组织层面的技术采纳研究 | 第31-40页 |
| 2.2.1 云服务用户采纳研究 | 第40-42页 |
| 2.2.2 本节小结 | 第42页 |
| 2.3 技术选择相关研究 | 第42-47页 |
| 2.3.1 技术选择相关研究 | 第42-43页 |
| 2.3.2 企业信息技术的技术选择 | 第43-45页 |
| 2.3.3 企业云服务的技术选择 | 第45-47页 |
| 2.3.4 本节小结 | 第47页 |
| 2.4 信息技术融合相关研究 | 第47-50页 |
| 2.4.1 信息技术融合研究 | 第47-49页 |
| 2.4.2 云服务融合研究 | 第49页 |
| 2.4.3 本节小结 | 第49-50页 |
| 2.5 企业价值相关研究 | 第50-54页 |
| 2.5.1 企业价值与信息技术 | 第50-52页 |
| 2.5.2 云服务与企业价值的研究 | 第52-54页 |
| 2.5.3 本节小结 | 第54页 |
| 2.6 对相关研究现状的讨论 | 第54-56页 |
| 第3章 企业用户云服务采纳意愿影响因素研究 | 第56-87页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 研究模型与研究假设 | 第57-68页 |
| 3.2.1 采纳意愿 | 第57-58页 |
| 3.2.2 技术因素 | 第58-61页 |
| 3.2.3 组织因素 | 第61-62页 |
| 3.2.4 环境因素 | 第62-64页 |
| 3.2.5 风险因素 | 第64-65页 |
| 3.2.6 控制变量 | 第65-67页 |
| 3.2.7 研究模型 | 第67-68页 |
| 3.3 研究方法 | 第68-72页 |
| 3.3.1 测量方法 | 第68-71页 |
| 3.3.2 问卷设计与调查 | 第71-72页 |
| 3.4 数据分析与结果 | 第72-82页 |
| 3.4.1 描述性统计 | 第73-74页 |
| 3.4.2 信度与效度检验 | 第74-79页 |
| 3.4.3 共同方法偏差分析 | 第79页 |
| 3.4.4 模型假设检验结果 | 第79-82页 |
| 3.5 讨论与分析 | 第82-86页 |
| 3.5.1 主要发现 | 第82-84页 |
| 3.5.2 理论贡献 | 第84-85页 |
| 3.5.3 实践意义 | 第85-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 企业用户云服务技术选择行为研究 | 第87-103页 |
| 4.1 引言 | 第87-88页 |
| 4.2 研究模型与研究假设 | 第88-94页 |
| 4.2.1 流程模块化 | 第89-91页 |
| 4.2.2 IT可拆解性 | 第91-92页 |
| 4.2.3 安全风险 | 第92-93页 |
| 4.2.4 控制变量 | 第93页 |
| 4.2.5 研究模型 | 第93-94页 |
| 4.3 研究方法 | 第94-95页 |
| 4.3.1 测量方法 | 第94-95页 |
| 4.3.2 问卷设计与调查 | 第95页 |
| 4.4 数据分析与结果 | 第95-100页 |
| 4.4.1 描述性统计 | 第95-96页 |
| 4.4.2 信度与效度检验 | 第96-97页 |
| 4.4.3 共同方法偏差分析 | 第97页 |
| 4.4.4 模型假设检验结果 | 第97-100页 |
| 4.5 讨论 | 第100-102页 |
| 4.5.1 主要发现 | 第100-101页 |
| 4.5.2 理论贡献 | 第101页 |
| 4.5.3 实践意义 | 第101-102页 |
| 4.6 小结 | 第102-103页 |
| 第5章 业务与云服务融合的影响因素研究 | 第103-120页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 研究模型与研究假设 | 第104-110页 |
| 5.2.1 企业动态能力 | 第104-106页 |
| 5.2.2 业务与云服务融合 | 第106-108页 |
| 5.2.3 IT柔性 | 第108-109页 |
| 5.2.4 控制变量 | 第109-110页 |
| 5.2.5 研究模型 | 第110页 |
| 5.3 研究方法 | 第110-112页 |
| 5.3.1 测量方法 | 第110-112页 |
| 5.3.2 问卷设计与调查 | 第112页 |
| 5.4 数据分析与结果 | 第112-117页 |
| 5.4.1 描述性统计 | 第112-113页 |
| 5.4.2 信度与效度检验 | 第113-114页 |
| 5.4.3 共同方法偏差分析 | 第114-115页 |
| 5.4.4 模型假设检验结果 | 第115-117页 |
| 5.5 讨论 | 第117-119页 |
| 5.5.1 主要发现 | 第117-118页 |
| 5.5.2 理论贡献 | 第118-119页 |
| 5.5.3 实践意义 | 第119页 |
| 5.6 小结 | 第119-120页 |
| 第6章 云服务融合对企业价值提升的影响研究 | 第120-138页 |
| 6.1 引言 | 第120页 |
| 6.2 研究模型与研究假设 | 第120-127页 |
| 6.2.1 企业敏捷性 | 第120-123页 |
| 6.2.2 企业创新绩效 | 第123-125页 |
| 6.2.3 环境动荡性 | 第125-126页 |
| 6.2.4 控制变量 | 第126页 |
| 6.2.5 研究模型 | 第126-127页 |
| 6.3 研究方法 | 第127-128页 |
| 6.3.1 测量方法 | 第127-128页 |
| 6.3.2 问卷设计与调查 | 第128页 |
| 6.4 数据分析与结果 | 第128-134页 |
| 6.4.1 描述性统计 | 第128-129页 |
| 6.4.2 信度与效度检验 | 第129-131页 |
| 6.4.3 共同方法偏差分析 | 第131页 |
| 6.4.4 模型假设检验结果 | 第131-134页 |
| 6.5 讨论 | 第134-136页 |
| 6.5.1 主要发现 | 第134-135页 |
| 6.5.2 理论贡献 | 第135-136页 |
| 6.5.3 实践意义 | 第136页 |
| 6.6 小结 | 第136-138页 |
| 第7章 总结 | 第138-143页 |
| 7.1 论文的主要工作和结论 | 第138-140页 |
| 7.2 研究中存在的不足 | 第140-141页 |
| 7.3 未来的研究展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-157页 |
| 附录1 调查问卷 1 | 第157-161页 |
| 附录2 调查问卷 2 | 第161-164页 |
| 附录3 调查问卷 3 | 第164-167页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第167-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
