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基于多源遥感影像数据的不透水面信息提取

中文摘要第3-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第13-35页
    1.1 选题背景与研究意义第13-15页
    1.2 不透水面遥感反演的数据选择因素第15-17页
        1.2.1 空间分辨率第15-16页
        1.2.2 光谱分辨率第16页
        1.2.3 时间分辨率第16-17页
    1.3 城市不透水面遥感提取方法研究进展第17-29页
        1.3.1 人工解译法第18页
        1.3.2 影像分类法第18-24页
            1.3.2.1 最大似然分类法第18-19页
            1.3.2.2 分类回归树分析第19-20页
            1.3.2.3 支持向量机分类法第20-21页
            1.3.2.4 人工神经网络分类法第21-22页
            1.3.2.5 面向对象分类法第22-24页
        1.3.3 光谱混合分析技术第24-27页
        1.3.4 统计回归技术第27页
        1.3.5 遥感专题指数技术第27-29页
    1.4 现有方法的不足第29页
    1.5 研究目标、内容与方法第29-33页
        1.5.1 研究目标第29-30页
        1.5.2 研究内容第30页
        1.5.3 研究方法与技术路线第30-32页
        1.5.4 特色与创新第32-33页
        1.5.5 论文结构第33页
    1.6 本章小结第33-35页
第二章 研究数据及预处理第35-59页
    2.1 遥感影像数据源第35-43页
        2.1.1 Landsat数据第37-39页
        2.1.2 EO-1数据第39-41页
        2.1.3 MODIS数据第41-43页
        2.1.4 IKONOS数据第43页
    2.2 地表地物实测光谱数据第43-48页
        2.2.1 地物光谱辐射仪介绍第44页
        2.2.2 光谱测量条件第44-46页
            2.2.2.1 辐射光照条件第45页
            2.2.2.2 大气状况第45页
            2.2.2.3 白板校准第45-46页
            2.2.2.4 仪器位置及探头选择第46页
            2.2.2.5 测量时间与频率第46页
        2.2.3 地面实测光谱信息采集第46-48页
    2.3 研究数据预处理第48-58页
        2.3.1 遥感影像数据预处理第48-56页
            2.3.1.1 几何校正第49-52页
            2.3.1.2 辐射校正第52-56页
        2.3.2 地面实测光谱数据预处理第56-58页
    2.4 本章小结第58-59页
第三章 多光谱遥感影像提取不透水面的对比第59-80页
    3.1 对比研究技术方法第59-75页
        3.1.1 对比实验设计第59-60页
        3.1.2 不透水面信息提取第60-71页
            3.1.2.1 线性光谱混合分析原理第62-63页
            3.1.2.2 线性光谱混合分析过程第63-71页
        3.1.3 不透水面反演精度验证第71-75页
            3.1.3.1 不透水面提取精度验证第71-73页
            3.1.3.2 不透水面盖度精度验证第73-75页
    3.2 结果与分析第75-78页
        3.2.1 不透水面反演精度对比第75页
            3.2.1.1 不透水面提取精度对比第75页
            3.2.1.2 不透水面盖度精度对比第75页
        3.2.2 ETM+与ALI影像分解结果差异原因分析第75-78页
            3.2.2.1 光谱分辨率差异第76-78页
            3.2.2.2 辐射分辨率差异第78页
    3.3 本章小结第78-80页
第四章 不透水与非不透水地物实测光谱反射特性第80-107页
    4.1 地面光谱反射率数据处理第80-81页
        4.1.1 光谱微分处理第80-81页
        4.1.2 光谱吸收特征提取第81页
    4.2 主要不透水面地物类型的光谱反射特性第81-94页
        4.2.1 水泥路面第81-83页
        4.2.2 瓦片第83-84页
        4.2.3 石棉瓦第84-86页
        4.2.4 大理石地板第86-89页
        4.2.5 路面砖第89-92页
        4.2.6 植草砖第92-94页
    4.3 主要非不透水地物的光谱反射特性第94-98页
        4.3.1 植被第94-96页
        4.3.2 水体第96-97页
        4.3.3 土壤第97-98页
    4.4 不透水地物和非不透水地物的光谱差异分析第98-102页
        4.4.1 高反照不透水地物与土壤第98-100页
        4.4.2 低反照不透水地物与水体第100-101页
        4.4.3 不透水地物与植被第101-102页
    4.5 实测高光谱数据与影像光谱数据相关性分析第102-105页
    4.6 本章小结第105-107页
第五章 高光谱遥感影像不透水面提取研究第107-128页
    5.1 实验数据源第107-108页
    5.2 HYPERION影像特征波段选择第108-118页
        5.2.1 Hyperion波段信息量分析第108-109页
        5.2.2 Hyperion波段相关性分析第109-111页
        5.2.3 主成分分析(PCA)第111-113页
        5.2.4 逐步判别分析(SDA)第113-116页
        5.2.5 最佳特征波段与其他分析结果的匹配第116-118页
    5.3 基于HYPERION特征波段的不透水面提取第118-126页
        5.3.1 Hyperion影像提取实验第118-124页
            5.3.1.1 端元提取与质量评价第118-121页
            5.3.1.2 Hyperion'不透水面信息提取第121-123页
            5.3.1.3 精度评价第123-124页
        5.3.2 MODIS影像实验第124-126页
    5.4 本章小结第126-128页
第六章 高光谱与多光谱影像反演不透水面的对比第128-140页
    6.1 实验影像对第128-129页
    6.2 研究方法第129-132页
        6.2.1 高光谱、多光谱影像不透水面获取第129-130页
        6.2.2 精度验证第130-132页
            6.2.2.1 不透水面提取精度验证第131页
            6.2.2.2 不透水面盖度精度验证第131-132页
    6.3 结果与分析第132-138页
        6.3.1 不透水面反演精度对比第132-133页
            6.3.1.1 提取精度对比第132-133页
            6.3.1.2 盖度精度对比第133页
        6.3.2 Hyperion与TM/ETM+影像反演结果差异的原因分析第133-138页
            6.3.2.1 光谱分辨率的差异第133-137页
            6.3.2.2 信噪比和辐射分辨率差异第137-138页
    6.4 本章小结第138-140页
第七章 结论与展望第140-144页
    7.1 主要结论第140-142页
    7.2 研究展望第142-144页
参考文献第144-155页
致谢第155-158页
个人简历第158-159页
在读期间已发表和录用的论文第159-160页
参与的科研项目第160页

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