| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 面临的挑战 | 第9-10页 |
| 1.3 相关工作 | 第10-12页 |
| 1.3.1 被动流量分析技术 | 第10-11页 |
| 1.3.2 主动网络流水印技术 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究路线 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-25页 |
| 2.1 网络流量特性 | 第15-18页 |
| 2.1.1 混沌性 | 第15页 |
| 2.1.2 突发性 | 第15页 |
| 2.1.3 自相似性 | 第15-18页 |
| 2.2 Shamir的(t, n)门限秘密共享方案 | 第18-19页 |
| 2.3 CAIDA数据集 | 第19-21页 |
| 2.4 两个经典流水印方案简介 | 第21-24页 |
| 2.4.1 RAINBOW非盲水印方案 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ICBW盲水印方案 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于门限秘密共享的网络流关联方法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 关联模型描述 | 第26-31页 |
| 3.2.1 流量特征选择模块 | 第26-29页 |
| 3.2.2 标识符的构建模块 | 第29-30页 |
| 3.2.3 流关联性检测模块 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第31页 |
| 3.3.2 网络抖动下的检测率分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 包数量突变下的检测率分析 | 第32-34页 |
| 3.3.4 多重干扰下的性能分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于相空间重构的网络流关联方法 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 关联模型描述 | 第38-41页 |
| 4.2.1 网络流量序列的重构模块 | 第38-40页 |
| 4.2.2 相空间的量化编码模块 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据流通联关系确认模块 | 第41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 4.3.2 网络抖动下的检测效率 | 第42页 |
| 4.3.3 包数量突变下的检测效率 | 第42-44页 |
| 4.3.4 综合干扰下的性能比较 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 附录A | 第57-62页 |
| 附录B | 第62-65页 |
| 在学期间的研究成果 | 第65页 |