基于Hadoop的海量文件存储系统的分析与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 项目背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 技术背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义与研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 分布式系统的关键技术 | 第15-27页 |
| 2.1 分布式系统的模型简介 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Google的GFS | 第15-17页 |
| 2.1.2 Apache的Hadoop | 第17-19页 |
| 2.1.3 淘宝的TFS | 第19-21页 |
| 2.2 分布式算法实现 | 第21-25页 |
| 2.2.1 存储算法实现 | 第21-23页 |
| 2.2.2 分布式计算实现 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 Hadoop开源框架 | 第27-41页 |
| 3.1 Hadoop介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.1 Hadoop相关背景 | 第27-28页 |
| 3.2 Hadoop关键技术 | 第28-39页 |
| 3.2.1 分布式文件系统 | 第28-33页 |
| 3.2.2 分布式并行计算 | 第33-36页 |
| 3.2.3 分布式数据库 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 文件存储模型架构设计 | 第41-61页 |
| 4.1 文件存储需求分析 | 第41-42页 |
| 4.2 存储系统整体框架 | 第42-45页 |
| 4.2.1 存储系统架构 | 第42-43页 |
| 4.2.2 存储系统写流程 | 第43-45页 |
| 4.2.3 存储系统读流程 | 第45页 |
| 4.3 文件存储模型设计 | 第45-58页 |
| 4.3.1 存储模块 | 第46-52页 |
| 4.3.2 文件索引模块 | 第52-54页 |
| 4.3.3 存储控制模块 | 第54-56页 |
| 4.3.4 缓存服务模块 | 第56-57页 |
| 4.3.5 负载均衡模块 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第5章 实验设计和结果分析 | 第61-73页 |
| 5.1 实验目的 | 第61页 |
| 5.2 实验准备 | 第61-62页 |
| 5.2.1 硬件准备 | 第61-62页 |
| 5.2.2 软件准备 | 第62页 |
| 5.3 实验设计 | 第62-66页 |
| 5.3.1 部署Hadoop集群 | 第62-64页 |
| 5.3.2 安装缓存Redis | 第64-65页 |
| 5.3.3 安装负载均衡软件HAProxy | 第65-66页 |
| 5.4 实验流程 | 第66-67页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第67-71页 |
| 5.5.1 机群安全性测试 | 第67-69页 |
| 5.5.2 文件存储接.测试 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
