| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstracts | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于遥感影像的土地利用演变研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 土地利用结构演变的分形研究方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 土地利用模拟模型研究 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文框架 | 第14-15页 |
| 第二章 研究区域概况与数据处理 | 第15-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据源及软件平台 | 第16页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 图像大气校正 | 第16-17页 |
| 2.3.2 图像几何校正 | 第17-18页 |
| 2.3.3 图像裁剪 | 第18页 |
| 2.4 遥感影像面向对象分类 | 第18-28页 |
| 2.4.1 面向对象分类的方法 | 第19-22页 |
| 2.4.2 遥感分类精度评价 | 第22-23页 |
| 2.4.3 遥感影像的分类 | 第23-28页 |
| 第三章 长安区土地利用空间结构分形分析 | 第28-36页 |
| 3.1 分形理论 | 第28-29页 |
| 3.2 西安市长安区土地利用类型的分形分析 | 第29-36页 |
| 第四章 基于Markov模型的长安区土地利用空间结构分析 | 第36-39页 |
| 4.1 Markov模型 | 第36-37页 |
| 4.2 土地利用转移矩阵分析 | 第37-39页 |
| 第五章 基于Markov-CA模型的长安区土地利用空间结构预测 | 第39-50页 |
| 5.1 元胞自动机理论 | 第39-42页 |
| 5.1.1 元胞自动机的概念 | 第39页 |
| 5.1.2 元胞自动机的构成 | 第39-41页 |
| 5.1.3 元胞自动机的扩展 | 第41-42页 |
| 5.2 Markov-CA模型 | 第42-46页 |
| 5.2.1 Markov-CA模型基本流程 | 第42-43页 |
| 5.2.2 获取变量权重 | 第43-44页 |
| 5.2.3 土地类型转换规则 | 第44-46页 |
| 5.3 基于Markov-CA模型的长安区土地利用预测 | 第46-50页 |
| 5.3.1 空间变量获取 | 第46-47页 |
| 5.3.2 变量权重获取 | 第47页 |
| 5.3.3 2009年土地利用的扩展与预测 | 第47-48页 |
| 5.3.4 精度评估 | 第48页 |
| 5.3.5 2020年土地利用扩展与预测 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
