基于盾构掘进参数的孤石地层预测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 孤石探测方法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 掘进参数研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 地层预测技术研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 工程地质与掘进参数统计分析 | 第16-35页 |
| 2.1 工程地质概况 | 第16页 |
| 2.2 主要掘进参数分析 | 第16-26页 |
| 2.2.1 刀盘转速 | 第16-18页 |
| 2.2.2 推进速度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 盾构总推力 | 第19-21页 |
| 2.2.4 刀盘扭矩 | 第21-22页 |
| 2.2.5 土仓压力 | 第22-24页 |
| 2.2.6 螺旋输送机转速 | 第24-26页 |
| 2.3 孤石地层总推力与刀盘扭矩分析 | 第26-34页 |
| 2.3.1 盾构总推力 | 第27-30页 |
| 2.3.2 刀盘扭矩 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于掘进参数孤石地层预测 | 第35-51页 |
| 3.1 孤石的物理力学特性 | 第35-36页 |
| 3.1.1 孤石的物理特性 | 第35页 |
| 3.1.2 孤石的力学特性 | 第35-36页 |
| 3.2 盾构掘进比能 | 第36-38页 |
| 3.3 修正比能 | 第38-40页 |
| 3.4 预测孤石修正比能方法 | 第40-41页 |
| 3.5 工程实例验证 | 第41-47页 |
| 3.5.1 已探明孤石地层 | 第41-43页 |
| 3.5.2 未探明孤石地层 | 第43-47页 |
| 3.6 孤石处理方法 | 第47-49页 |
| 3.6.1 盾构直接推进通过孤石地层 | 第47页 |
| 3.6.2 开仓破碎孤石 | 第47-48页 |
| 3.6.3 地面冲孔桩破碎孤石 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于BP神经网络的孤石地层预测 | 第51-63页 |
| 4.1 BP神经网络理论 | 第51-55页 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 | 第51-52页 |
| 4.1.2 BP神经网络算法 | 第52-55页 |
| 4.2 面向MATLAB BP神经网络 | 第55-57页 |
| 4.2.1 预测模型建立 | 第55页 |
| 4.2.2 隐含层结构设计 | 第55-56页 |
| 4.2.3 传递函数和训练函数选择 | 第56-57页 |
| 4.2.4 网络参数设置 | 第57页 |
| 4.3 建模结果分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 孤石地层预测软件开发与调试 | 第63-71页 |
| 5.1 开发工具简介 | 第63页 |
| 5.2 GUI界面设计 | 第63-66页 |
| 5.3 界面功能设计 | 第66-70页 |
| 5.3.1 掘进数据模块 | 第66-67页 |
| 5.3.2 SM法预测模块 | 第67-68页 |
| 5.3.3 实时掘进数据模块 | 第68-69页 |
| 5.3.4 神经网络预测模块 | 第69-70页 |
| 5.4 孤石地层预测软件应用 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
