酒类电商精准营销研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 第一节 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 一、选题背景 | 第9-10页 |
| 二、研究目的 | 第10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-13页 |
| 一、国内文献综述 | 第10-12页 |
| 二、国外文献综述 | 第12-13页 |
| 第三节 研究方法 | 第13页 |
| 一、文献分析法 | 第13页 |
| 二、数据建模分析法 | 第13页 |
| 第四节 研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 精准营销理论综述 | 第14-21页 |
| 第一节 精准营销的概念与特征 | 第14-16页 |
| 一、精准营销的概念 | 第14页 |
| 二、精准营销的特征 | 第14-15页 |
| 三、精准营销的目的 | 第15-16页 |
| 第二节 精准营销实现的理论基础 | 第16-21页 |
| 一、RFM营销理论 | 第16-17页 |
| 二、K-means聚类算法 | 第17-21页 |
| 第三章 酒类电商营销现状及问题分析 | 第21-30页 |
| 第一节 酒类电商营销现状 | 第21-25页 |
| 一、酒类电商企业多由传统企业转型线上 | 第21页 |
| 二、市场竞争激烈，B2C模式占比持续上升 | 第21-22页 |
| 三、流量来源依托于大型电商平台 | 第22-23页 |
| 四、价格战激烈，现金流依靠资本投资 | 第23页 |
| 五、营销工具侧重发展新客户 | 第23-25页 |
| 第二节 酒类电商营销存在的问题 | 第25-30页 |
| 一、营销决策凭借经验无法有效利用数据 | 第25-26页 |
| 二、获取新客户难度增加 | 第26-27页 |
| 三、单向沟通难以实现产品和客户产品的精确匹配 | 第27-28页 |
| 四、客户需求分析有效性不足 | 第28-30页 |
| 第四章 酒类电商精准营销策略实施 | 第30-34页 |
| 第一节 把握主体客户找准定位 | 第30-31页 |
| 一、构建客户角色 | 第30页 |
| 二、梳理客户&产品标签体系 | 第30-31页 |
| 三、细分客户群体 | 第31页 |
| 四、分析客户群体转化率 | 第31页 |
| 第二节 互动式沟通增加对客户了解 | 第31-32页 |
| 一、选择合适的沟通工具 | 第31页 |
| 二、根据沟通反馈验证分析结果 | 第31-32页 |
| 第三节 提供增值服务提高用户黏度 | 第32页 |
| 一、根据客户类型提供相应增值服务 | 第32页 |
| 二、社交元素提升用户黏度 | 第32页 |
| 第四节 提供个性化产品与服务 | 第32-33页 |
| 一、个性化的产品满足不同客户需求 | 第32-33页 |
| 二、个性化的服务打造良好购物体验 | 第33页 |
| 第五节 数据挖掘技术助力精准营销 | 第33-34页 |
| 第五章 酒类电商精准营销实证分析 | 第34-46页 |
| 第一节 变量选择 | 第34-35页 |
| 第二节 建模过程 | 第35-40页 |
| 一、指标关联 | 第35-36页 |
| 二、代码编写 | 第36-39页 |
| 三、结果选定 | 第39-40页 |
| 第三节 结果分析 | 第40-44页 |
| 第四节 需要注意的问题 | 第44-46页 |
| 一、算法缺陷 | 第44页 |
| 二、模型缺陷 | 第44页 |
| 三、无法发现未知在客户 | 第44页 |
| 四、实证分析中未能对策略进行完全检验 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第51页 |
