| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENT | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2.1 模具制造行业背景 | 第13-14页 |
| 1.2.2 热处理生产是严重影响模具准时交货率的关键工序 | 第14-15页 |
| 1.2.3 提高管控能力是模具热处理节能生产的有效途径 | 第15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 批调度研究的主要分类 | 第15-16页 |
| 1.3.2 平行机批调度的研究 | 第16-18页 |
| 1.3.3 文献总结与问题分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本文总体介绍 | 第19-20页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.3 章节分布 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 嵌入主动牵引的模具热处理车间调度机制 | 第22-33页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 模具热处理车间描述 | 第22-28页 |
| 2.2.1 任务的差异性 | 第23-24页 |
| 2.2.2 动态到达性 | 第24-25页 |
| 2.2.3 热处理机器的能力非同等性 | 第25页 |
| 2.2.4 热处理车间生产调度决策问题 | 第25-28页 |
| 2.3 嵌入两级主动牵引的热处理车间生产调度机制 | 第28-32页 |
| 2.3.1 事件驱动的热处理生产动态调度机制 | 第28-30页 |
| 2.3.2 面向上游工序的两级主动牵引机制 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 嵌入牵引机制的事件驱动型动态批调度算法 | 第33-52页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 动态批调度算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 EFP-MU-LAB算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 最佳上机方案决策流程 | 第35-40页 |
| 3.3 启发式牵引规则 | 第40-43页 |
| 3.3.1 事件触发的启发式牵引规则 | 第40-42页 |
| 3.3.2 周期性定时启发式牵引规则 | 第42-43页 |
| 3.4 算法有效性验证实验 | 第43-51页 |
| 3.4.1 仿真实验设计 | 第43-45页 |
| 3.4.2 无牵引情况下的仿真结果及讨论 | 第45-48页 |
| 3.4.3 含牵引情况下的仿真结果及讨论 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 动态批调度算法的环境适应性与分析 | 第52-65页 |
| 4.1 适应性仿真实验设计 | 第52-53页 |
| 4.2 算法适应性分析 | 第53-64页 |
| 4.2.1 任务到达强度适应性分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 任务交货期强度适应性分析 | 第56-59页 |
| 4.2.3 LAB预测时窗适应性分析 | 第59-63页 |
| 4.2.4 定时牵引时间间隔适应性分析 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 应用系统开发与实现 | 第65-74页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 应用背景简述 | 第65-66页 |
| 5.3 系统需求分析 | 第66-68页 |
| 5.3.1 应用系统目标 | 第66页 |
| 5.3.2 业务流程分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 系统用例分析 | 第67-68页 |
| 5.4 系统设计与开发 | 第68-71页 |
| 5.4.1 系统开发与运行环境 | 第68-69页 |
| 5.4.2 系统功能 | 第69-70页 |
| 5.4.3 数据库开发 | 第70-71页 |
| 5.5 系统运行实例 | 第71-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论及展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81页 |