新闻视频图像文字定位与切分方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频文字信息提取相关知识 | 第11-13页 |
| 1.2.1 视频文字类型及特点 | 第11-13页 |
| 1.2.2 视频文字信息提取系统 | 第13页 |
| 1.3 国内外相关领域研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 文字检测及定位研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 文字切分研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 文章的组织结构 | 第19-22页 |
| 2 新闻标题字幕定位算法研究 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22-24页 |
| 2.2 新闻视频图像预处理 | 第24-26页 |
| 2.2.1 标题字幕特征分析 | 第24页 |
| 2.2.2 边缘检测图像 | 第24-26页 |
| 2.3 标题字幕区域定位 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于投影法确定上下边界 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于MFSR确定左右边界 | 第27-29页 |
| 2.3.3 标题字幕区域过滤 | 第29-30页 |
| 2.4 实验与分析 | 第30-37页 |
| 2.4.1 图像集 | 第30-31页 |
| 2.4.2 实验参数选择 | 第31-33页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 2.4.4 其它应用 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 文字行切分算法研究 | 第38-50页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 图像预处理 | 第39-40页 |
| 3.3 字符切分算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 单字符宽度确定 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于模板切分字符 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第43-44页 |
| 3.4 实验与分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 实验参数选择 | 第44-46页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 总结与展望 | 第50-52页 |
| 4.1 总结 | 第50-51页 |
| 4.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 作者简历 | 第58-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
