| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第15-19页 |
| 1.2.1 电力系统经济调度与机组组合 | 第15-17页 |
| 1.2.2 水-火电短期优化调度 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于风电预测的发电调度问题 | 第18页 |
| 1.2.4 并网风电与抽水蓄能电站对发电调度的影响 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 基于进化捕食策略法的水-火电短期优化调度 | 第21-33页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 数学模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 系统描述 | 第21页 |
| 2.2.2 目标函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第22-24页 |
| 2.3 进化捕食策略法的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4 优化过程 | 第26-27页 |
| 2.4.1 约束处理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 具体求解步骤 | 第27页 |
| 2.5 算例分析 | 第27-32页 |
| 2.5.1 算例 1：基于燃料费用二次函数模型的水-火电短期优化调度 | 第27-30页 |
| 2.5.2 算例 2：考虑火电机组阀点效应的水-火电短期优化调度 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 风-水-火电短期优化调度 | 第33-39页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 系统负荷与风电的不确定性 | 第33-34页 |
| 3.3 数学模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第35-37页 |
| 3.4 优化步骤 | 第37页 |
| 3.5 算例分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 含风电及抽蓄电站的多目标随机日前发电调度 | 第39-56页 |
| 4.1 概述 | 第39-40页 |
| 4.2 数学模型 | 第40-46页 |
| 4.2.1 系统描述及多场景生成 | 第40-41页 |
| 4.2.2 目标函数及评价标准 | 第41-43页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第43-46页 |
| 4.3 优化步骤 | 第46-48页 |
| 4.3.1 MGSO-ACL算法 | 第46页 |
| 4.3.2 火电机组的机组组合 | 第46-47页 |
| 4.3.3 具体优化步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 证据推理方法的基本原理 | 第48-51页 |
| 4.4.1 多属性分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 多证据推理 | 第50-51页 |
| 4.4.3 效用分析 | 第51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附件 | 第67页 |
