基于眼动的文本输入系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 人机交互技术概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第12页 |
| 1.2.2 多通道人机交互 | 第12-13页 |
| 1.2.3 下一代用户界面 | 第13-14页 |
| 1.3 眼动追踪技术概述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 人眼结构与视觉原理 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主流眼动追踪方法 | 第15-17页 |
| 1.3.3 眼动追踪技术的应用领域 | 第17-18页 |
| 1.4 眼动交互的发展现状 | 第18-21页 |
| 1.4.1 命令式交互 | 第18-19页 |
| 1.4.2 隐含式交互 | 第19页 |
| 1.4.3 优势与局限性 | 第19-20页 |
| 1.4.4 发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 1.5.1 主要研究工作 | 第21页 |
| 1.5.2 论文内容组织 | 第21-23页 |
| 第二章 眼动交互系统模型 | 第23-31页 |
| 2.1 眼动的基本形式 | 第23-24页 |
| 2.2 眼动仪 | 第24-27页 |
| 2.3 眼动交互的设计原则 | 第27-29页 |
| 2.4 眼动交互的模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 眼动交互的关键技术 | 第31-49页 |
| 3.1 眼动行为的识别算法 | 第31-36页 |
| 3.1.1 注视行为模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 眼跳行为模型 | 第32页 |
| 3.1.3 离线分析式识别算法 | 第32-34页 |
| 3.1.4 实时交互式识别算法 | 第34-36页 |
| 3.2 眼动输入机制设计 | 第36-39页 |
| 3.2.1 基于注视行为的输入 | 第36页 |
| 3.2.2 基于眼跳行为的输入 | 第36-38页 |
| 3.2.3 两种输入机制的对比 | 第38-39页 |
| 3.3 眼动交互辅助实验 | 第39-47页 |
| 3.3.1 自然眼动行为实验 | 第39-42页 |
| 3.3.2 注视输入的可行性实验 | 第42-44页 |
| 3.3.3 眼跳输入的可行性实验 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 眼动交互实验与分析 | 第49-69页 |
| 4.1 文本输入系统的设计 | 第49-54页 |
| 4.1.1 基本交互界面 | 第49-50页 |
| 4.1.2 眼跳输入与高层功能 | 第50-51页 |
| 4.1.3 可变注视时间与反馈机制 | 第51-52页 |
| 4.1.4 字符预测机制 | 第52-53页 |
| 4.1.5 单个字符输入的过程 | 第53-54页 |
| 4.2 文本输入系统的实验 | 第54-56页 |
| 4.2.1 实验主要解决的问题 | 第54-55页 |
| 4.2.2 实验的主要流程 | 第55-56页 |
| 4.3 文本输入系统的评价指标 | 第56-58页 |
| 4.3.1 输入速度 | 第56-57页 |
| 4.3.2 准确性 | 第57页 |
| 4.3.3 用户行为分析 | 第57-58页 |
| 4.3.4 用户主观评价 | 第58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-67页 |
| 4.4.1 实验一 | 第58-60页 |
| 4.4.2 实验二 | 第60-63页 |
| 4.4.3 实验三 | 第63-64页 |
| 4.4.4 实验四 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文主要工作与创新点 | 第69页 |
| 5.2 可开展的后续工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第76-77页 |
