图像去雾算法研究及其应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像去雾技术在道路交通场景中的应用领域 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要内容与论文结构 | 第11-13页 |
| 1.4.1 本文主要内容 | 第11页 |
| 1.4.2 本论文结构 | 第11-13页 |
| 2 暗原色先验理论的去雾算法简介 | 第13-17页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第13页 |
| 2.2 暗原色先验理论去雾 | 第13-16页 |
| 2.2.1 暗原色先验理论 | 第13-14页 |
| 2.2.2 暗原色先验理论去雾 | 第14-15页 |
| 2.2.3 实验结果 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法 | 第17-23页 |
| 3.1 自适应透射率的获取 | 第17-19页 |
| 3.2 算法步骤与实验结果分析 | 第19-21页 |
| 3.2.1 算法步骤 | 第19-20页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第20-21页 |
| 3.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 4 改进的暗原色先验图像去雾算法 | 第23-32页 |
| 4.1 透射率的获取 | 第23-27页 |
| 4.2 算法步骤与实验结果分析 | 第27-31页 |
| 4.2.1 算法步骤 | 第27-28页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 改进去雾算法在道路交通场景中的应用 | 第32-35页 |
| 5.1 雾天道路交通场景特点 | 第32-33页 |
| 5.2 实验对比与分析 | 第33-34页 |
| 5.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 6 总结与展望 | 第35-37页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第35-36页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 个人简历 | 第40页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第40页 |
| 攻读硕士期间主持和参与的课题 | 第40页 |
