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面向CPS的车辆协同系统多尺度稳定性研究

中文摘要第3-6页
英文摘要第6-9页
1 绪论第13-43页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 CPS及T-CPS研究现状第14-17页
        1.2.1 CPS研究第14-15页
        1.2.2 T-CPS研究第15-17页
    1.3 交通流模型研究现状第17-32页
        1.3.1 微观模型研究第18-27页
        1.3.2 宏观模型研究第27-31页
        1.3.3 中观模型研究第31-32页
    1.4 交通流稳定性研究现状第32-35页
    1.5 CPS视角下车辆协同系统稳定性研究存在的问题第35页
    1.6 交通流多尺度稳定性分析体系第35-37页
    1.7 课题的提出及研究意义第37-39页
        1.7.1 课题的提出第37页
        1.7.2 课题的研究意义第37-39页
    1.8 论文主要工作第39-43页
2 考虑车速感知不确定性的车辆协同系统稳定性研究第43-59页
    2.1 引言第43页
    2.2 模型的建立第43-45页
        2.2.1 优化速度跟驰模型简介第43-44页
        2.2.2 本文模型的建立第44-45页
    2.3 模型稳定性分析第45-50页
        2.3.1 模型渐近稳定性分析第45-48页
        2.3.2 模型局部稳定性分析第48-50页
    2.4 近信号区模型仿真第50-55页
    2.5 车流演化过程仿真第55-57页
    2.6 本章小结第57-59页
3 CPS视角下考虑宏观期望速度的车辆协同系统稳定性研究第59-75页
    3.1 引言第59页
    3.2 考虑单车宏观期望速度的车辆协同系统稳定性研究第59-66页
        3.2.1 模型的建立第59-60页
        3.2.2 模型线性稳定性分析第60-62页
        3.2.3 模型非线性稳定性分析及mKdV方程第62-64页
        3.2.4 数值仿真第64-66页
    3.3 考虑多前车宏观期望速度的车辆协同系统稳定性研究第66-74页
        3.3.1 模型的建立第66-67页
        3.3.2 模型线性稳定性分析第67-69页
        3.3.3 模型非线性稳定性分析及mKdV方程第69-71页
        3.3.4 数值仿真第71-74页
    3.4 本章小结第74-75页
4 CPS视角下考虑随机中断的车辆协同系统稳定性研究第75-101页
    4.1 引言第75页
    4.2 格子流体力学模型的提出第75-77页
    4.3 格子流体力学模型的扩展研究第77-82页
        4.3.1 单车道扩展研究第78-80页
        4.3.2 双车道扩展研究第80-82页
    4.4 考虑随机中断的双车道格子流体力学模型的构建第82-83页
    4.5 模型线性稳定性分析第83-85页
    4.6 模型非线性稳定性分析第85-96页
        4.6.1 Burgers方程第85-89页
        4.6.2 mKdV方程第89-92页
        4.6.3 KdV方程第92-96页
    4.7 中断及换道效应仿真第96-100页
    4.8 本章小结第100-101页
5 CPS视角下考虑变时延信息的车辆协同系统稳定性研究第101-115页
    5.1 引言第101页
    5.2 Nagatani格子流体力学模型渐近稳定性分析第101-104页
    5.3 考虑变时延信息的格子流体力学模型的构建第104页
    5.4 模型渐近稳定性分析第104-107页
    5.5 数值仿真第107-112页
    5.6 本章小结第112-115页
6 结论与展望第115-119页
    6.1 本文工作及创新点第115-117页
    6.2 本文工作展望第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-133页
附录第133-134页
    A 作者在攻读博士学位期间完成的论文第133-134页
    B 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第134页
    C 作者在攻读博士学位期间参加的学术活动第134页
    D 作者在攻读博士学位期间获得的奖励第134页

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