| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 本文所使用的符号说明 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 论文的主要工作和贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 论文的结构和内容安排 | 第20-23页 |
| 2 DOA估计的理论基础 | 第23-39页 |
| 2.1 常见的几种均匀阵列模型 | 第23-27页 |
| 2.1.1 均匀线阵模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 双平行阵列模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 L形阵列模型 | 第25-26页 |
| 2.1.4 均匀圆阵模型 | 第26-27页 |
| 2.2 几个经典的一维DOA估计算法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第27-29页 |
| 2.2.2 ESPRIT算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 PM算法 | 第30-31页 |
| 2.3 几种经典的稀疏阵列结构 | 第31-35页 |
| 2.3.1 最小冗余阵列 | 第31-33页 |
| 2.3.2 互素阵列 | 第33-34页 |
| 2.3.3 二级嵌套阵列 | 第34-35页 |
| 2.4 DOA估计的CRB | 第35-37页 |
| 2.4.1 一维DOA估计的CRB | 第36页 |
| 2.4.2 二维DOA估计的CRB | 第36-37页 |
| 2.5 四阶累积量的定义 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于稀疏阵列的高精度一维DOA估计算法研究 | 第39-63页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 基于互素阵列的MUSIC-like算法 | 第40-54页 |
| 3.2.1 阵列模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 信号子空间的构造 | 第42-44页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第44-45页 |
| 3.2.4 复杂度分析 | 第45-46页 |
| 3.2.5 仿真实验 | 第46-54页 |
| 3.3 互耦存在条件下稀疏阵列的盲DOA估计算法 | 第54-62页 |
| 3.3.1 互耦存在的阵列模型 | 第55-56页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第56-57页 |
| 3.3.3 估计步骤和复杂度分析 | 第57-58页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第58-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 双平行稀疏阵列下的高精度二维DOA估计算法研究 | 第63-89页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 基于平行阵列的阵列流形匹配算法 | 第64-75页 |
| 4.2.1 平行线阵信号接收模型 | 第65-66页 |
| 4.2.2 非相干信号的阵列流形匹配算法 | 第66-67页 |
| 4.2.3 计算有效的PM算法 | 第67-68页 |
| 4.2.4 相干信号的阵列流形匹配算法 | 第68-70页 |
| 4.2.5 计算有效的ESPRIT-like算法 | 第70-71页 |
| 4.2.6 复杂度分析 | 第71页 |
| 4.2.7 仿真实验 | 第71-75页 |
| 4.3 双平行二级嵌套阵列下的二维DOA估计算法 | 第75-86页 |
| 4.3.1 信号接收模型 | 第76-77页 |
| 4.3.2 四阶累计量的构造 | 第77-78页 |
| 4.3.3 方位角估计方法一 | 第78-79页 |
| 4.3.4 方位角估计方法二 | 第79-80页 |
| 4.3.5 估计步骤和复杂度分析 | 第80页 |
| 4.3.6 仿真实验 | 第80-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-89页 |
| 5 基于L形稀疏阵列的高精度二维DOA估计算法研究 | 第89-111页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 基于L形互素阵列的二维DOA估计算法 | 第90-97页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第90-92页 |
| 5.2.2 基于DM原理的二维DOA估计算法 | 第92-94页 |
| 5.2.3 估计步骤和复杂度分析 | 第94-95页 |
| 5.2.4 仿真实验 | 第95-97页 |
| 5.3 L形二级嵌套阵列下的子空间扩展算法 | 第97-109页 |
| 5.3.1 阵列接收模型 | 第98-99页 |
| 5.3.2 信号子空间扩展算法 | 第99-102页 |
| 5.3.3 M, Q , N的选择与局限性分析 | 第102-103页 |
| 5.3.4 基于互协方差矩阵的配对算法 | 第103-105页 |
| 5.3.5 估计步骤和复杂度分析 | 第105-106页 |
| 5.3.6 仿真实验 | 第106-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 稀疏阵列下非圆信号的高精度DOA估计算法研究 | 第111-135页 |
| 6.1 引言 | 第111-112页 |
| 6.2 非圆信号的基本定义 | 第112页 |
| 6.3 基于稀疏阵列的非圆信号的一维DOA估计算法 | 第112-122页 |
| 6.3.1 阵列接收模型 | 第112-113页 |
| 6.3.2 四阶累积量矩阵的构造 | 第113-115页 |
| 6.3.3 孔径扩展的MUSIC-like算法 | 第115-116页 |
| 6.3.4 扩展的ESPRIT-Like算法 | 第116-117页 |
| 6.3.5 估计步骤和复杂度分析 | 第117-118页 |
| 6.3.6 仿真实验 | 第118-122页 |
| 6.4 基于稀疏阵列的非圆信号的二维DOA估计算法 | 第122-133页 |
| 6.4.1 阵列接收模型 | 第122-124页 |
| 6.4.2 四阶累积量矩阵的构造 | 第124-125页 |
| 6.4.3 仰角的估计 | 第125-127页 |
| 6.4.4 方位角的估计 | 第127-129页 |
| 6.4.5 估计步骤和复杂度分析 | 第129页 |
| 6.4.6 仿真实验 | 第129-133页 |
| 6.5 本章小结 | 第133-135页 |
| 7 基于MIMO雷达的多目标测向算法研究 | 第135-153页 |
| 7.1 引言 | 第135-136页 |
| 7.2 双基地MIMO雷达的快速测向算法 | 第136-145页 |
| 7.2.1 双基地MIMO雷达的信号模型 | 第137-138页 |
| 7.2.2 DOD的估计 | 第138-139页 |
| 7.2.3 DOA的估计 | 第139-140页 |
| 7.2.4 估计步骤和复杂度分析 | 第140-141页 |
| 7.2.5 仿真实验 | 第141-145页 |
| 7.3 基于稀疏双基地MIMO雷达的信号子空间扩展算法 | 第145-152页 |
| 7.3.1 信号模型与算法描述 | 第146-149页 |
| 7.3.2 仿真实验 | 第149-152页 |
| 7.4 本章小节 | 第152-153页 |
| 8 总结与展望 | 第153-157页 |
| 8.1 全文工作总结及相关成果 | 第153-154页 |
| 8.2 后续研究工作的展望 | 第154-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-173页 |
| 附录 | 第173页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第173页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第173页 |
