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空间相机检测系统的信号与电源完整性研究与实现

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
1 绪论第13-24页
    1.1 研究背景及意义第13-18页
        1.1.1 半导体技术的发展第14-16页
        1.1.2 航空航天和空间相机的发展第16-17页
        1.1.3 信号与电源完整性技术的发展第17-18页
    1.2 课题来源及研究的关键问题第18-21页
        1.2.1 空间相机检测系统的高速信号设计第18-20页
        1.2.2 空间相机检测系统的电源噪声优化第20-21页
    1.3 论文内容及章节安排第21-23页
    1.4 本章小结第23-24页
2 高速数字信号的远距离宽带传输第24-38页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 接收子系统及信号传输状况第25-27页
        2.2.1 空间相机及其接收子系统第25-26页
        2.2.2 信号传输状况第26-27页
    2.3 长距离传输线缆的测量与建模第27-31页
        2.3.1 上升时间及传输带宽的测量第27-28页
        2.3.2 长距离传输线缆的建模第28-31页
    2.4 有源均衡的原理、实现和仿真第31-34页
        2.4.1 有源均衡的原理第32页
        2.4.2 有源均衡的实现第32-33页
        2.4.3 有源均衡的仿真第33-34页
    2.5 实验测试及结果分析第34-37页
        2.5.1 眼图测量及结果分析第35-36页
        2.5.2 Signal Tap测试及图像传输测试第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
3 高速串行链路的信道建模及协同仿真第38-50页
    3.1 引言第38页
    3.2 全信道建模第38-41页
        3.2.1 高速收发器的关键特性第39页
        3.2.2 高速收发器的IO Buffer模型第39-40页
        3.2.3 高速收发器的Package模型第40页
        3.2.4 PCB模型第40-41页
        3.2.5 SATA连接器和线缆模型第41页
    3.3 时域和频域的协同仿真第41-45页
        3.3.1 频域混合模式S参数仿真第42-44页
        3.3.2 时域SPICE眼图仿真第44-45页
        3.3.3 仿真结果分析第45页
    3.4 系统测试及实验结果第45-47页
        3.4.1 Signal Tap逻辑分析第45-46页
        3.4.2 实际图像传输测试第46-47页
    3.5 吉米规律第47-49页
        3.5.1 速率长度积第47页
        3.5.2 吉米规律的原理及证明第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
4 一种结合电磁带隙和退耦阵列的超宽带过孔转换结构第50-64页
    4.1 引言第50-52页
        4.1.1 相关文献所做的工作第50-51页
        4.1.2 本文所做的工作第51-52页
    4.2 RPD的建模、量化、仿真和分析第52-56页
        4.2.1 返回路径不连续导致的问题第52-54页
        4.2.2 短路过孔方案的仿真及分析第54-55页
        4.2.3 电容退耦方案的仿真及分析第55页
        4.2.4 电磁带隙方案的仿真及分析第55-56页
    4.3 超宽带过孔转换结构第56-60页
        4.3.1 新型电磁带隙结构第56-58页
        4.3.2 电磁带隙结合退耦阵列实现超带宽信号传输第58-60页
    4.4 仿真测试及结果分析第60-63页
        4.4.1 时域信号完整性仿真及分析第60-61页
        4.4.2 睛图仿真及结果分析第61-62页
        4.4.3 噪声耦合仿真及结果分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 基于智能算法的电磁带隙结构设计和优化第64-91页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 平面型电磁带隙结构设计流程第65-71页
        5.2.1 频率带隙的形成及其基本电磁特性第65-67页
        5.2.2 基于等效电感的谐振平面分析第67-68页
        5.2.3 带隙频率与EBG尺寸参数之间的关系第68-70页
        5.2.4 提出设计流程第70-71页
    5.3 布谷鸟搜索算法第71-78页
        5.3.1 布谷鸟搜索算法的基本原理第71-72页
        5.3.2 采用适应度评价函数测试布谷鸟搜索算法第72-77页
        5.3.3 布谷鸟搜索算法与其他智能算法的比较第77-78页
    5.4 利用CS算法优化EBG结构第78-81页
        5.4.1 智能算法在EBG设计中的应用第78-80页
        5.4.2 EBG设计与优化的目标函数第80页
        5.4.3 EBG设计与优化的搜索空间第80-81页
        5.4.4 EBG设计与优化的收敛条件第81页
    5.5 优化结果及仿真结果分析第81-84页
        5.5.1 算法优化结果分析第81-83页
        5.5.2 全波电磁仿真验证第83页
        5.5.3 结果对比及误差分析第83-84页
    5.6 提高EBG解析精度的改进方法第84-90页
        5.6.1 电磁带隙结构建模第85-86页
        5.6.2 采用SPICE仿真验证模型第86-87页
        5.6.3 基于Matlab的EBG解析计算第87-89页
        5.6.4 改进算法的精度验证第89-90页
    5.7 本章小结第90-91页
6 总结与展望第91-95页
    6.1 全文总结第91-92页
    6.2 进一步研究展望第92-95页
参考文献第95-101页
攻读博士期间发表的论文及科研项目情况第101-102页
致谢第102页

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