| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-32页 |
| 2.1 电动汽车相关研究 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电动汽车的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电动汽车的充电方式 | 第18-20页 |
| 2.1.3 国内外电动汽车发展现状 | 第20-21页 |
| 2.2 车辆路径规划问题概述 | 第21-28页 |
| 2.2.1 车辆路径规划问题定义及构成要素 | 第21-24页 |
| 2.2.2 车辆路径规划问题的类型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 车辆路径规划问题的数学模型 | 第26-28页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 粒子群算法的原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 粒子群算法的流程 | 第29页 |
| 2.3.3 粒子群算法在车辆路径规划问题中的应用 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 带充电设施的电动汽车路径规划问题 | 第32-42页 |
| 3.1 EVRPRS问题描述及基本假设 | 第32-33页 |
| 3.2 EVRPRS问题的数学模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 变量与参数定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第34-35页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3 求解EVRPRS问题的粒子群算法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 粒子编码设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 粒子更新方法 | 第38页 |
| 3.4 粒子群算法求解EVRPRS问题的实现流程 | 第38-39页 |
| 3.5 算例测试与分析 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 带充电设施的电动汽车路径规划模型参数分析 | 第42-48页 |
| 4.1 时间窗因素 | 第42-44页 |
| 4.2 车辆成本因素 | 第44-46页 |
| 4.3 装载容量因素 | 第46页 |
| 4.4 电池容量因素 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 多配送中心带充电设施的电动汽车路径规划问题 | 第48-60页 |
| 5.1 多配送中心EVRPRS问题描述 | 第48-49页 |
| 5.2 多配送中心EVRPRS问题的数学模型 | 第49-52页 |
| 5.2.1 变量与参数定义 | 第49页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第49-50页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第50-52页 |
| 5.3 多配送中心EVRPRS问题的求解思路 | 第52-54页 |
| 5.3.1 多配送中心同时优化 | 第52-54页 |
| 5.3.2 多配送中心转化为单配送中心优化 | 第54页 |
| 5.4 算例测试与分析 | 第54-59页 |
| 5.4.1 多配送中心同时优化的测试结果 | 第56-57页 |
| 5.4.2 多配送中心转化为单配送中心优化的测试结果 | 第57-58页 |
| 5.4.3 测试结果分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录：EVRPRS问题粒子群算法MATLAB主程序代码 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |