移动社交网络中的数据传输机制研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 移动社交网络概述 | 第13-15页 |
| 1.1.2 移动社交网络的特性 | 第15-16页 |
| 1.1.3 移动社交网络的应用 | 第16-17页 |
| 1.1.4 移动社交网络的数据传输 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 网络建模 | 第18页 |
| 1.2.2 数据转发 | 第18-19页 |
| 1.2.3 数据扩散 | 第19-20页 |
| 1.3 本文工作 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究特色 | 第20-21页 |
| 1.3.2 文章架构 | 第21-23页 |
| 2 移动社交网络的建模与特性分析 | 第23-37页 |
| 2.1 数据集介绍 | 第23-24页 |
| 2.2 时序图建模 | 第24-26页 |
| 2.3 网络分析 | 第26-34页 |
| 2.3.1 网络结构相似性 | 第26-28页 |
| 2.3.2 节点相关性 | 第28-31页 |
| 2.3.3 社区相似性 | 第31-33页 |
| 2.3.4 网络持续性和波动性 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 3 基于暂态社交模式的数据转发机制 | 第37-57页 |
| 3.1 暂态社交模式 | 第37-39页 |
| 3.2 暂态社交指标的预测 | 第39-45页 |
| 3.2.1 暂态社交指标的可预测性分析 | 第40-43页 |
| 3.2.2 预测函数定义及可靠性评估 | 第43-45页 |
| 3.3 数据转发策略 | 第45-48页 |
| 3.3.1 暂态社交指标的计算 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于暂态社交指标的数据转发策略 | 第47-48页 |
| 3.4 性能评估 | 第48-52页 |
| 3.4.1 仿真实验设置 | 第48页 |
| 3.4.2 性能比较 | 第48-52页 |
| 3.4.3 时间窗长度的影响 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-57页 |
| 4 基于暂态社区的数据最速扩散机制 | 第57-71页 |
| 4.1 问题及模型定义 | 第57-59页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第57页 |
| 4.1.2 扩散模型 | 第57页 |
| 4.1.3 问题描述 | 第57-59页 |
| 4.1.4 简易解法 | 第59页 |
| 4.2 K中心点集的选取 | 第59-63页 |
| 4.2.1 基于社区结构的K中心点集选取机制 | 第59-62页 |
| 4.2.2 K中心点集选取机制评估 | 第62-63页 |
| 4.3 K中心点集的预测 | 第63-67页 |
| 4.3.1 K中心点集可预测性分析 | 第63-64页 |
| 4.3.2 K中心点集的预测模型 | 第64-67页 |
| 4.4 仿真评估 | 第67-69页 |
| 4.4.1 仿真实验设置 | 第67页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 发表文章目录 | 第79页 |
