| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 Bayes统计推断中的几个基本概念 | 第10-11页 |
| 1.2 Bayes统计计算方法及其研究进展 | 第11-13页 |
| 1.3 Bayes方法的应用 | 第13-14页 |
| 2 多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 可估函数φ和∑的Bayes估计 | 第15-17页 |
| 2.3 可估函数φ的Bayes估计的优良性 | 第17-22页 |
| 2.4 协方差阵∑的Bayes估计的优良性 | 第22-23页 |
| 2.5 Monte Carlo模拟研究 | 第23-25页 |
| 3 非正常层次先验下多元线性模型的正常与非正常后验 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 先验设定 | 第25-26页 |
| 3.3 理论结果 | 第26-30页 |
| 3.4 模拟研究 | 第30-32页 |
| 3.5 实例分析 | 第32-35页 |
| 4 基于Wiener过程的退化模型的客观Bayes分析 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 模型与先验 | 第36-39页 |
| 4.3 后验分析 | 第39-43页 |
| 4.4 模拟研究 | 第43-44页 |
| 4.5 实例分析 | 第44-48页 |
| 5 结束语 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录: 硕士期间完成的学术论文 | 第55页 |
