摘要 | 第6-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
第一章 综述 | 第13-38页 |
1 我国旱地作物种植及农药使用情况 | 第13页 |
2 旱地作物用药对地表水的污染风险 | 第13-14页 |
3 农药生态风险评估在农药登记管理中的作用 | 第14-15页 |
4 暴露场景构建是风险评估研究的关键点 | 第15-16页 |
5 国内外农药旱地作物—地表水暴露评估技术研究进展 | 第16-35页 |
5.1 美国 | 第16-21页 |
5.1.1 美国农药旱地作物—地表水暴露评估程序 | 第16-17页 |
5.1.2 美国农药旱地作物—地表水暴露评估模型 | 第17-19页 |
5.1.3 美国农药旱地作物—地表水暴露评估场景 | 第19-21页 |
5.1.4 小结 | 第21页 |
5.2 欧盟 | 第21-33页 |
5.2.1 欧盟农药旱地作物—地表水暴露评估程序 | 第21-23页 |
5.2.2 欧盟农药旱地作物—地表水暴露评估模型 | 第23-27页 |
5.2.3 欧盟农药旱地作物—地表水标准暴露场景构建方法 | 第27-29页 |
5.2.4 欧盟农药旱地作物—地表水暴露评估场景 | 第29-33页 |
5.2.5 小结 | 第33页 |
5.3 其它国家 | 第33-34页 |
5.4 我国农药旱地作物—地表水暴露评估技术研究进展 | 第34-35页 |
6 论文立题依据、研究内容及技术路线 | 第35-38页 |
6.1 立题依据 | 第35页 |
6.2 研究内容 | 第35-37页 |
6.3 技术路线 | 第37-38页 |
第二章 我国农药旱地作物—地表水标准暴露场景点筛选 | 第38-65页 |
1 引言 | 第38页 |
2 场景体系构建原则与方法 | 第38-40页 |
2.1 构建原则 | 第38-39页 |
2.2 构建方法 | 第39-40页 |
3 场景体系构建结果 | 第40-64页 |
3.1 场景区的划分 | 第40-46页 |
3.1.1 全国降水分布区划分 | 第40-41页 |
3.1.2 全国气温分布区划分 | 第41-42页 |
3.1.3 气候区的叠加与合并 | 第42-44页 |
3.1.4 场景区的确定 | 第44-45页 |
3.1.5 场景区划分结果 | 第45-46页 |
3.2 场景点初步筛选 | 第46-52页 |
3.2.1 各县市数据的收集 | 第47-50页 |
3.2.2 百分位的计算 | 第50页 |
3.2.3 保护程度的计算 | 第50-52页 |
3.3 确定各个场景点的具体位置和作物 | 第52-64页 |
3.3.1 场景点初步筛选结果 | 第52-57页 |
3.3.2 场景点确定 | 第57-64页 |
4 小结 | 第64-65页 |
第三章 农药旱地作物—地表水标准暴露场景建立与风险评估模拟平台的整合 | 第65-83页 |
1 引言 | 第65页 |
2 场景构建 | 第65页 |
3 农药风险评估暴露模拟平台的整合 | 第65-81页 |
3.1 农药风险评估暴露模拟平台(PRAESS) | 第65-68页 |
3.2 农药旱地作物—地表水标准暴露场景的整合 | 第68-81页 |
3.2.1 场景整合基本步骤 | 第68页 |
3.2.2 场景整合过程 | 第68-81页 |
4 场景与平台整合工作验证 | 第81-82页 |
4.1 PRAESS程序编码验证(Verification) | 第81页 |
4.2 PRAESS预测结果初步验证 | 第81-82页 |
5 小结 | 第82-83页 |
第四章 旱地作物—地表水暴露模拟平台的应用 | 第83-98页 |
1 引言 | 第83页 |
2 研究方法 | 第83页 |
3 暴露评估 | 第83-90页 |
3.1 小麦上常用的农药品种筛选 | 第83-85页 |
3.2 模型输入参数收集 | 第85-89页 |
3.3 模型预测结果 | 第89-90页 |
4 效应评估 | 第90-92页 |
4.1 生态毒理学数据收集 | 第90-91页 |
4.2 确定预测无效应浓度 | 第91-92页 |
5 风险表征 | 第92-97页 |
5.1 风险商值计算 | 第92-96页 |
5.2 在小麦上使用后对水生生物存在高高风险的农药品种名单 | 第96-97页 |
6 小结及建议 | 第97-98页 |
第五章 全文总结与研究展望 | 第98-101页 |
1 研究成果总结 | 第98-99页 |
2 论文创新点 | 第99页 |
3 研究展望 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
作者简介 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-109页 |