| 摘要 | 第4-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第21-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第21-22页 |
| 1.2 当前研究存在的挑战 | 第22-24页 |
| 1.3 主要研究工作及贡献 | 第24-26页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容、方法与创新点 | 第24-26页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 僵尸网络机理特性与攻防关键技术 | 第28-57页 |
| 2.1 僵尸网络定义 | 第28-31页 |
| 2.1.1 僵尸网络形式化定义 | 第28-30页 |
| 2.1.2 范畴界定 | 第30-31页 |
| 2.2 僵尸网络行为 | 第31-38页 |
| 2.2.1 传播 | 第31-34页 |
| 2.2.2 寻址 | 第34-35页 |
| 2.2.3 交互 | 第35-36页 |
| 2.2.4 攻击 | 第36-38页 |
| 2.3 僵尸网络拓扑结构 | 第38-40页 |
| 2.3.1 中心结构 | 第38-39页 |
| 2.3.2 P2P结构 | 第39页 |
| 2.3.3 混合结构 | 第39-40页 |
| 2.4 僵尸网络命令控制协议 | 第40-48页 |
| 2.4.1 IRC协议 | 第41-42页 |
| 2.4.2 HTTP协议 | 第42-44页 |
| 2.4.3 Fast-Flux协议 | 第44-45页 |
| 2.4.4 Domain-Flux协议 | 第45-46页 |
| 2.4.5 P2P协议 | 第46-48页 |
| 2.5 僵尸网络生存技术 | 第48-51页 |
| 2.5.1 反调试分析技术 | 第48-50页 |
| 2.5.2 系统安全防护机制对抗技术 | 第50页 |
| 2.5.3 杀毒软件绕过技术 | 第50页 |
| 2.5.4 防火墙和IDS突破技术 | 第50页 |
| 2.5.5 主机资源独占技术 | 第50-51页 |
| 2.6 僵尸网络检测技术 | 第51-53页 |
| 2.6.1 蜜罐分析检测技术 | 第51页 |
| 2.6.2 通信内容检测技术 | 第51页 |
| 2.6.3 异常检测技术 | 第51-52页 |
| 2.6.4 数据日志检测技术 | 第52页 |
| 2.6.5 分析挖掘检测技术 | 第52-53页 |
| 2.7 僵尸网络反制技术 | 第53-56页 |
| 2.7.1 终端清除技术 | 第53-54页 |
| 2.7.2 命令控制信道对抗技术 | 第54-55页 |
| 2.7.3 命令控制服务器打击技术 | 第55-56页 |
| 2.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 僵尸网络分析与评估 | 第57-82页 |
| 3.1 问题分析 | 第57-58页 |
| 3.2 基于HMM的僵尸网络生命周期模型 | 第58-61页 |
| 3.3 僵尸网络关键属性及量化评估模型 | 第61-66页 |
| 3.3.1 僵尸网络关键属性 | 第61-64页 |
| 3.3.2 僵尸网络量化评估模型 | 第64-66页 |
| 3.4 僵尸网络命令控制协议脆弱性分析 | 第66-68页 |
| 3.5 Mirai僵尸网络评估 | 第68-74页 |
| 3.5.1 原理简介 | 第68-69页 |
| 3.5.2 关键属性量化评估 | 第69-71页 |
| 3.5.3 传播能力评估 | 第71-74页 |
| 3.6 僵尸网络发展历程 | 第74-79页 |
| 3.6.1 PC攻击阶段 | 第74-76页 |
| 3.6.2 广泛攻击阶段 | 第76-79页 |
| 3.7 僵尸网络发展趋势预测 | 第79-81页 |
| 3.8 本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 高对抗僵尸网络生存模型设计 | 第82-95页 |
| 4.1 问题分析 | 第82页 |
| 4.2 研究现状 | 第82-83页 |
| 4.3 高对抗僵尸网络生存模型 | 第83-94页 |
| 4.3.1 整体设计 | 第84-85页 |
| 4.3.2 注册认证信道设计 | 第85-88页 |
| 4.3.3 基于用户行为的终端身份识别技术 | 第88-91页 |
| 4.3.4 通信模式相似性消除技术 | 第91-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于Webshell的僵尸网络信道模型设计 | 第95-114页 |
| 5.1 问题分析 | 第95页 |
| 5.2 研究现状 | 第95-98页 |
| 5.2.1 PC僵尸网络信道模型预测 | 第95-97页 |
| 5.2.2 移动僵尸网络信道模型预测 | 第97-98页 |
| 5.3 基于Webshell的命令控制信道模型 | 第98-113页 |
| 5.3.1 命令控制信道设计 | 第99-101页 |
| 5.3.2 基于网络行为分析的信誉评估 | 第101-103页 |
| 5.3.3 命令控制协议实现 | 第103-106页 |
| 5.3.4 实验与分析 | 第106-112页 |
| 5.3.5 防御方法 | 第112-113页 |
| 5.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 HTTP僵尸网络检测系统设计 | 第114-129页 |
| 6.1 问题分析 | 第114页 |
| 6.2 研究现状 | 第114-116页 |
| 6.3 基于HTTP一问一答包的检测方法 | 第116-124页 |
| 6.3.1 整体设计 | 第117-118页 |
| 6.3.2 特征选取与预处理 | 第118-120页 |
| 6.3.3 实验评估 | 第120-124页 |
| 6.4 HTTP僵尸网络特征码提取系统 | 第124-128页 |
| 6.4.1 实现原理及系统设计 | 第124-127页 |
| 6.4.2 测试方法及结果 | 第127-128页 |
| 6.5 本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-131页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第129-130页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第151页 |