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基于多路采样的宽带频谱感知技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 主要研究工作及成果第15-16页
    1.3 论文结构安排第16-17页
    参考文献第17-21页
第二章 宽带频谱感知技术研究综述第21-51页
    2.1 引言第21页
    2.2 频谱感知技术第21-28页
        2.2.1 频谱感知模型第22-23页
        2.2.2 窄带频谱感知技术第23-27页
        2.2.3 宽带频谱感知技术第27-28页
    2.3 宽带频谱感知技术研究现状第28-32页
        2.3.1 奈奎斯特采样宽带频谱感知技术第29-31页
        2.3.2 次奈奎斯特采样宽带频谱感知技术第31-32页
    2.4 次奈奎斯特采样宽带频谱感知技术研究现状与面临挑战第32-42页
        2.4.1 基于压缩感知的宽带频谱感知算法第32-34页
        2.4.2 基于多路采样的宽带频谱感知算法第34-41页
        2.4.3 次奈奎斯特采样宽带频谱感知技术面临挑战第41-42页
    2.5 本章小结第42页
    参考文献第42-51页
第三章 基于两路互质采样的宽带谱完全重建的感知算法第51-67页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 信号模型与问题描述第52-53页
    3.3 算法描述第53-57页
        3.3.1 两路互质采样机制第53-55页
        3.3.2 功率谱估计第55-56页
        3.3.3 子信道能量检测第56-57页
    3.4 算法分析与仿真第57-64页
        3.4.1 对比算法介绍第57-59页
        3.4.2 性能定性分析第59页
        3.4.3 仿真结果第59-62页
        3.4.4 计算复杂度和采样时长分析第62-64页
    3.5 本章小结第64页
    参考文献第64-67页
第四章 基于多路均匀采样的宽带谱部分重建的感知算法第67-85页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 信号模型第68-69页
    4.3 算法描述第69-77页
        4.3.1 多路均匀采样机制第69-74页
        4.3.2 粗粒检测第74-75页
        4.3.3 细粒检测第75-77页
    4.4 算法分析与仿真第77-81页
        4.4.1 充分条件讨论第77页
        4.4.2 计算复杂度分析第77-78页
        4.4.3 仿真结果第78-81页
    4.5 本章小结第81-82页
    参考文献第82-85页
第五章 基于多路均匀采样的宽带谱非重建的感知算法第85-99页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 宽带信号叠加谱模型第86-88页
    5.3 算法描述第88-92页
        5.3.1 多路均匀采样下的叠加谱特殊结构第88-90页
        5.3.2 叠加子频段检测第90-91页
        5.3.3 子信道分类第91页
        5.3.4 NoR-MUS算法流程第91-92页
    5.4 算法分析与仿真第92-96页
        5.4.1 计算复杂度分析第92-93页
        5.4.2 仿真结果第93-96页
    5.5 本章小结第96-97页
    参考文献第97-99页
第六章 基于多路互质采样的宽带谱非重建的感知算法第99-115页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 宽带信号叠加谱模型第100-102页
    6.3 算法描述第102-107页
        6.3.1 多路互质采样下的叠加谱特殊结构第102-103页
        6.3.2 子信道检测第103-104页
        6.3.3 NoR-MCS算法流程第104-105页
        6.3.4 检测性能分析第105-107页
    6.4 算法分析与仿真第107-110页
        6.4.1 计算复杂度分析第107-108页
        6.4.2 仿真结果第108-110页
    6.5 算法比较第110-112页
        6.5.1 性能比较第110-111页
        6.5.2 计算复杂度比较第111-112页
    6.6 本章小结第112-113页
    参考文献第113-115页
第七章 总结与展望第115-119页
    7.1 研究工作总结第115-116页
    7.2 研究工作展望第116-119页
缩略语第119-121页
致谢第121-123页
攻读博士期间取得的学术成果第123页

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