基于水库优化调度的金昌市水资源配置研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究的现实意义 | 第10-11页 |
| ·研究的理论意义 | 第11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-17页 |
| ·国外研究进展 | 第11-15页 |
| ·国内研究进展 | 第15-16页 |
| ·研究区相关研究进展 | 第16-17页 |
| ·本文研究的内容、方法和技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究的内容 | 第17-18页 |
| ·研究的方法 | 第18页 |
| ·研究的技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况 | 第20-34页 |
| ·自然地理条件 | 第20-22页 |
| ·地形地貌 | 第21页 |
| ·气候 | 第21-22页 |
| ·经济社会状况 | 第22页 |
| ·水资源状况 | 第22-26页 |
| ·地表水及河流水系概况 | 第22-25页 |
| ·地下水概况 | 第25-26页 |
| ·区域水资源开发利用状况 | 第26-28页 |
| ·区域农业灌溉用水变化过程 | 第28-30页 |
| ·联合调度水库概况 | 第30-34页 |
| ·皇城水库概况 | 第30-31页 |
| ·西大河水库概况 | 第31-32页 |
| ·金川峡水库概况 | 第32-34页 |
| 第三章 水库优化调度模型建立 | 第34-40页 |
| ·金昌市水库联合调度概况 | 第34-35页 |
| ·计算时段的选取 | 第35页 |
| ·模型的建立 | 第35-37页 |
| ·水库调度的函数建立 | 第37-40页 |
| ·线性函数建立 | 第37-39页 |
| ·目标函数转化 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传算法的模型求解及分析 | 第40-61页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-45页 |
| ·遗传算法的优化问题 | 第40页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的编码和设计 | 第41-42页 |
| ·适应度的选择 | 第42页 |
| ·遗传算子的选择 | 第42-43页 |
| ·遗传算子的交义 | 第43页 |
| ·遗传算子的变异操作 | 第43-45页 |
| ·遗传算子的终止操作 | 第45页 |
| ·遗传算法在水库调度中的应用 | 第45-58页 |
| ·通过GUI使用遗传算法 | 第45-47页 |
| ·典型年金昌市水库调度结果 | 第47页 |
| ·水库群调度过程及结果 | 第47-58页 |
| ·水库联合优化调度后兴利调节计算 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 应用人工神经网络算法建立水库调度函数 | 第61-72页 |
| ·调度函数分析 | 第61-62页 |
| ·水库调度函数 | 第61页 |
| ·影响水库调度函数变量分析 | 第61-62页 |
| ·求解调度函数的人工神经网络技术 | 第62-66页 |
| ·人工神经网络特点 | 第62页 |
| ·BP网络模型 | 第62-66页 |
| ·BP神经网络方法建立水库调度函数 | 第66-70页 |
| ·确定网络结构 | 第66页 |
| ·BP网络的学习训练 | 第66-68页 |
| ·调度函数的有效性检验 | 第68-70页 |
| ·BP网络与遗传算法方法对比分析 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 金昌市水资源可持续开发利用建议与措施 | 第72-75页 |
| ·金昌市需水预测 | 第72-73页 |
| ·水库优化调度后供需平衡分析 | 第73-74页 |
| ·建议及措施 | 第74-75页 |
| 第七章 结论及展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在学期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
