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燃油泵滑动轴承设计的研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
主要符号清单第16-18页
第一章 绪论第18-24页
    1.1 引言第18页
    1.2 国内外研究现状第18-23页
        1.2.1 轴承黏压效应研究与发展第18页
        1.2.2 轴承设计与优化理论的研究与发展第18-22页
        1.2.3 轴承设计软件系统的研究与发展第22-23页
    1.3 本文的研究意义及研究内容第23-24页
        1.3.1 研究意义第23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
第二章 黏压效应对高速低黏度润滑剂滑动轴承润滑性能的影响第24-50页
    2.1 引言第24页
    2.2 基本方程和公式第24-33页
        2.2.1 黏压关系方程第24-25页
        2.2.2 层流润滑理论下的方程与公式第25-28页
        2.2.3 湍流惯性润滑理论下的方程与公式第28-33页
    2.3 轴承计算方法与过程第33-41页
        2.3.1 层流润滑方程的差分表达式第33-36页
        2.3.2 湍流润滑方程的差分表达式第36-37页
        2.3.3 松弛迭代法和收敛准则第37-38页
        2.3.4 轴承润滑性能计算流程第38-41页
    2.4 计算结果与分析第41-49页
        2.4.1 层流条件下黏压效应对轴承各性能参数的影响第41-45页
        2.4.2 湍流条件下黏压效应对轴承各性能参数的影响第45-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第三章 燃油泵滑动轴承的优化设计第50-64页
    3.1 引言第50页
    3.2 优化设计数学模型第50-54页
        3.2.1 优化模型概述第50-51页
        3.2.2 目标函数为轴承承载力的优化模型第51页
        3.2.3 目标函数为润滑剂流量的优化模型第51-52页
        3.2.4 目标函数为摩擦功耗的优化模型第52-53页
        3.2.5 目标函数为最小油膜厚度的优化模型第53-54页
    3.3 优化设计方法第54-56页
        3.3.1 轴承优化设计算法的选择第54-55页
        3.3.2 遗传算法第55-56页
    3.4 优化设计过程第56-59页
        3.4.1 优化设计中的数据处理第56-58页
        3.4.2 优化设计流程图第58-59页
    3.5 遗传算法参数选择对轴承优化设计结果的影响第59-63页
        3.5.1 位串长度第59页
        3.5.2 种群个体数第59-60页
        3.5.3 进化代数第60页
        3.5.4 变异概率第60页
        3.5.5 优化实例第60-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第四章 燃油泵滑动轴承设计与优化系统软件第64-86页
    4.1 引言第64页
    4.2 软件功能第64页
    4.3 软件构成第64-65页
    4.4 软件的编制和使用第65-77页
        4.4.1 软件主界面第66-69页
        4.4.2 轴承性能数据库软件第69-72页
        4.4.3 轴承性能数据计算第72-73页
        4.4.4 轴承的优化设计第73-77页
    4.5 软件验证第77-85页
        4.5.1 轴承性能数据库验证第77-79页
        4.5.2 轴承性能计算验证第79-80页
        4.5.3 轴承优化设计验证第80-85页
    4.6 本章小结第85-86页
第五章 总结与展望第86-88页
    5.1 总结第86页
    5.2 展望第86-88页
参考文献第88-90页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第90页

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