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密集频率条件下电力系统谐波/间谐波参数测量方法研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第16-29页
    1.1 课题的提出第16-17页
    1.2 国内外研究现状分析第17-24页
        1.2.1 电力系统谐波/间谐波测量的研究现状分析第17-21页
        1.2.2 电力系统密集频率测量的研究现状分析第21-24页
    1.3 研究对象和研究内容第24-27页
        1.3.1 研究的对象第24-25页
        1.3.2 研究的主要内容第25-27页
    1.4 论文的章节安排第27-29页
第2章 混合卷积窗及其在密集谐波分析中的应用第29-39页
    2.1 引言第29页
    2.2 混合卷积窗第29-32页
        2.2.1 混合卷积窗定义第29-30页
        2.2.2 混合卷积窗性能第30-32页
    2.3 基于混合卷积窗的谐波插值算法第32-33页
    2.4 仿真分析第33-38页
        2.4.1 经典信号的算法性能比较第33-34页
        2.4.2 电力谐波信号的仿真验证第34-36页
        2.4.3 基频变化对算法性能影响第36-37页
        2.4.4 含噪声的信号分析第37-38页
    2.5 小结第38-39页
第3章 基于多点校正的谐波/间谐波高精度分析第39-50页
    3.1 引言第39页
    3.2 切比雪夫窗函数第39-40页
    3.3 基于切比雪夫窗的谐波/间谐波估计方法第40-44页
        3.3.1 切比雪夫窗截断信号第40-43页
        3.3.2 基于切比雪夫窗的奇点谐波/间谐波测量算法第43-44页
    3.4 仿真算例分析与验证第44-49页
        3.4.1 经典信号的算法性能比较第44-45页
        3.4.2 电力谐波信号的仿真验证第45-47页
        3.4.3 含噪声干扰的谐波分析第47-48页
        3.4.4 含间谐波的谐波信号分析第48-49页
    3.5 小结第49-50页
第4章 基于频谱分离的密集间谐波参数测量第50-70页
    4.1 引言第50页
    4.2 密集间谐波的频谱干扰第50-51页
    4.3 密集间谐波的频谱分离与测量第51-57页
        4.3.1 密集间谐波模型第51-52页
        4.3.2 频谱分离算法第52-55页
        4.3.3 全部频率成分直接估计第55-56页
        4.3.4 计及基波干扰的参数计算第56-57页
    4.4 仿真算例分析与验证第57-66页
        4.4.1 仿真信号第57-58页
        4.4.2 基波成分估计第58-59页
        4.4.3 剩余频率成分的计算第59-62页
        4.4.4 噪声分析第62-65页
        4.4.5 不同m值对参数估计的影响第65-66页
    4.5 实验分析与验证第66-68页
    4.6 小结第68-70页
第5章 考虑新型同步采样的密集间谐波参数测量第70-83页
    5.1 引言第70页
    5.2 含谐波的密集间谐波频谱干扰第70-72页
    5.3 基于频谱分离的准同步采样方法第72-75页
        5.3.1 频谱分离算法第72-73页
        5.3.2 准同步采样方法第73-74页
        5.3.3 完整方法流程第74-75页
    5.4 仿真算例分析与验证第75-80页
        5.4.1 仿真信号第75-76页
        5.4.2 基频估计与重采样第76-77页
        5.4.3 各频率成分参数计算第77-79页
        5.4.4 不同m值对参数估计的影响第79-80页
    5.5 实际工程应用验证第80-82页
    5.6 小结第82-83页
第6章 短时频谱分离算法及其应用第83-97页
    6.1 引言第83页
    6.2 短时窗误差分析第83-84页
    6.3 短时频谱分离算法第84-89页
        6.3.1 短时窗下多频率信号建模第84-85页
        6.3.2 短时频谱分离算法第85-88页
        6.3.3 真实频谱成分判断第88-89页
    6.4 算法性能分析第89-95页
        6.4.1 含间谐波的仿真信号第89-92页
        6.4.2 频率混叠仿真信号第92-94页
        6.4.3 实验验证第94-95页
    6.5 小结第95-97页
结论及展望第97-99页
致谢第99-100页
参考文献第100-109页
作者简介第109页
攻读博士学业期间发表的论文及科研成果第109-111页

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