基于社交媒体文本的股市行情预测关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第16-24页 |
| 2.1 时间序列分析 | 第16-17页 |
| 2.2 相关机器学习算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 模糊控制器 | 第17-19页 |
| 2.2.2 分类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3 情感分析模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于社交媒体文本的股价趋势短期预测模型 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 基本模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于历史数据的预测模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于情感分析的预测模型 | 第26-28页 |
| 3.3 基于社交媒体的股价趋势短期预测模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 基于社交媒体的改进模型 | 第28-31页 |
| 3.3.2 融合的股价趋势预测模型 | 第31页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第31-38页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第31-34页 |
| 3.4.2 实验结果的对比与分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于模糊控制器的投资决策模型 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 基本模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 模型边界 | 第40页 |
| 4.2.2 模糊控制器在投资决策中的应用 | 第40-42页 |
| 4.3 基于模糊控制器的投资决策模型 | 第42-44页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的参数选择 | 第42-43页 |
| 4.3.2 投资决策策略优化 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第44-46页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
