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绿地分量对浙北地区PM2.5浓度估算精度影响分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与目的第10-11页
    1.2 国内外研究概况第11-16页
        1.2.1 绿地对PM_(2.5)浓度影响研究进展第11-12页
        1.2.2 PM_(2.5)浓度影响因子探究第12-14页
        1.2.3 区域PM_(2.5)浓度估算研究进展第14-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方案及技术路线第17-18页
2 数据收集与预处理第18-24页
    2.1 研究区域概况第18-20页
    2.2 PM_(2.5)浓度数据来源及预处理第20-21页
    2.3 遥感影像来源及预处理第21-23页
        2.3.1 遥感影像来源第21页
        2.3.2 遥感影像预处理第21-23页
    2.4 气象数据来源及预处理第23页
    2.5 道路数据预处理第23-24页
3 基于像元分解的绿地分量提取第24-28页
    3.1 研究方法第24-26页
        3.1.1 像元分解原理第24页
        3.1.2 最小噪声分离第24页
        3.1.3 端元选取第24-25页
        3.1.4 精度评价第25-26页
    3.2 研究区绿地分布状况分析第26-27页
    3.3 小结第27-28页
4 PM_(2.5)浓度站点观测值时空变化特征第28-34页
    4.1 研究方法第28-30页
        4.1.1 时间变化研究方法第28页
        4.1.2 空间变化研究方法第28-30页
    4.2 PM_(2.5)浓度时间变化特征第30-31页
    4.3 PM_(2.5)浓度空间变化特征第31-32页
    4.4 小结第32-34页
5 绿地信息与PM_(2.5)浓度关系研究第34-42页
    5.1 研究方法第34-37页
        5.1.1 相关性分析第34页
        5.1.2 绿地格局分析第34-37页
    5.2 绿地分量与PM_(2.5)浓度关系第37页
    5.3 绿地格局对PM_(2.5)浓度影响分析第37-41页
        5.3.1 绿地格局分析第37-40页
        5.3.2 绿地格局对PM_(2.5)浓度影响第40-41页
    5.4 小结第41-42页
6 基于绿地分量的PM_(2.5)浓度回归模型估算第42-57页
    6.1 研究方法第42-44页
        6.1.1 模型检验第42页
        6.1.2 线性模型逐步回归第42-43页
        6.1.3 Logistic模型逐步回归第43-44页
    6.2 PM_(2.5)浓度模型建立第44-51页
        6.2.1 变量因子分析第44-48页
        6.2.2 PM_(2.5)浓度估算模型第48-51页
    6.3 结果与分析第51-56页
        6.3.1 估算结果第51-54页
        6.3.2 PM_(2.5)浓度估算精度评价第54-55页
        6.3.3 PM_(2.5)浓度模拟结果的空间格局特征分析第55-56页
    6.4 小结第56-57页
7 结论与讨论第57-60页
    7.1 结论第57-58页
    7.2 讨论第58-60页
参考文献第60-66页
个人简介第66-67页
导师简介第67-68页
致谢第68页

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