摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-16页 |
1.2.1 绿地对PM_(2.5)浓度影响研究进展 | 第11-12页 |
1.2.2 PM_(2.5)浓度影响因子探究 | 第12-14页 |
1.2.3 区域PM_(2.5)浓度估算研究进展 | 第14-16页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方案及技术路线 | 第17-18页 |
2 数据收集与预处理 | 第18-24页 |
2.1 研究区域概况 | 第18-20页 |
2.2 PM_(2.5)浓度数据来源及预处理 | 第20-21页 |
2.3 遥感影像来源及预处理 | 第21-23页 |
2.3.1 遥感影像来源 | 第21页 |
2.3.2 遥感影像预处理 | 第21-23页 |
2.4 气象数据来源及预处理 | 第23页 |
2.5 道路数据预处理 | 第23-24页 |
3 基于像元分解的绿地分量提取 | 第24-28页 |
3.1 研究方法 | 第24-26页 |
3.1.1 像元分解原理 | 第24页 |
3.1.2 最小噪声分离 | 第24页 |
3.1.3 端元选取 | 第24-25页 |
3.1.4 精度评价 | 第25-26页 |
3.2 研究区绿地分布状况分析 | 第26-27页 |
3.3 小结 | 第27-28页 |
4 PM_(2.5)浓度站点观测值时空变化特征 | 第28-34页 |
4.1 研究方法 | 第28-30页 |
4.1.1 时间变化研究方法 | 第28页 |
4.1.2 空间变化研究方法 | 第28-30页 |
4.2 PM_(2.5)浓度时间变化特征 | 第30-31页 |
4.3 PM_(2.5)浓度空间变化特征 | 第31-32页 |
4.4 小结 | 第32-34页 |
5 绿地信息与PM_(2.5)浓度关系研究 | 第34-42页 |
5.1 研究方法 | 第34-37页 |
5.1.1 相关性分析 | 第34页 |
5.1.2 绿地格局分析 | 第34-37页 |
5.2 绿地分量与PM_(2.5)浓度关系 | 第37页 |
5.3 绿地格局对PM_(2.5)浓度影响分析 | 第37-41页 |
5.3.1 绿地格局分析 | 第37-40页 |
5.3.2 绿地格局对PM_(2.5)浓度影响 | 第40-41页 |
5.4 小结 | 第41-42页 |
6 基于绿地分量的PM_(2.5)浓度回归模型估算 | 第42-57页 |
6.1 研究方法 | 第42-44页 |
6.1.1 模型检验 | 第42页 |
6.1.2 线性模型逐步回归 | 第42-43页 |
6.1.3 Logistic模型逐步回归 | 第43-44页 |
6.2 PM_(2.5)浓度模型建立 | 第44-51页 |
6.2.1 变量因子分析 | 第44-48页 |
6.2.2 PM_(2.5)浓度估算模型 | 第48-51页 |
6.3 结果与分析 | 第51-56页 |
6.3.1 估算结果 | 第51-54页 |
6.3.2 PM_(2.5)浓度估算精度评价 | 第54-55页 |
6.3.3 PM_(2.5)浓度模拟结果的空间格局特征分析 | 第55-56页 |
6.4 小结 | 第56-57页 |
7 结论与讨论 | 第57-60页 |
7.1 结论 | 第57-58页 |
7.2 讨论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
个人简介 | 第66-67页 |
导师简介 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |