| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 可视化与数据挖掘技术 | 第12-17页 |
| 2.1 可视化相关技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 可视化的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 可视化的基本流程 | 第12页 |
| 2.1.3 SSM框架技术 | 第12-13页 |
| 2.1.4 当前流行的Web前端可视化工具库 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第14-17页 |
| 2.2.1 多维标度法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Hadoop计算框架 | 第15-17页 |
| 第3章 可视化技术在数据挖掘中的应用 | 第17-37页 |
| 3.1 湖南省经济区域的划分 | 第17-21页 |
| 3.1.1 指标体系的选择 | 第17页 |
| 3.1.2 湖南经济区域的聚类分析 | 第17-21页 |
| 3.2 Hadoop数据可视化应用 | 第21-37页 |
| 3.2.1 项目描述 | 第21-24页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.3 数据统计与分析 | 第26-29页 |
| 3.2.4 可视化平台的设计与实现 | 第29-33页 |
| 3.2.5 界面设计与效果 | 第33-37页 |
| 第4章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 4.1 总结 | 第37页 |
| 4.2 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 附录A ECharts可视化工具的使用说明 | 第42-44页 |
| 附录B Hadoop数据清洗 Map Reduce 程序 | 第44-46页 |