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隐伏断层地震诱发滑坡易发性多尺度评价

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 研究对象第14-20页
        1.3.1 日本新潟县中越地震第14-16页
        1.3.2 日本新潟县中越地震研究现状第16-20页
    1.4 研究内容第20-22页
2 研究方法理论及实现第22-34页
    2.1 地理信息系统第22-23页
    2.2 ArcGIS软件介绍第23-24页
    2.3 数据挖掘理论第24-30页
        2.3.1 逻辑回归第26-27页
        2.3.2 支持向量机第27-29页
        2.3.3 人工神经网络第29-30页
    2.4 SPSS软件介绍第30-31页
    2.5 研究过程第31-34页
3 大面积区域地震滑坡易发性评价第34-58页
    3.1 研究区域和滑坡编目第34-35页
    3.2 影响因子第35-49页
        3.2.1 地层岩性第35-37页
        3.2.2 高程第37-39页
        3.2.3 坡度第39-41页
        3.2.4 坡向第41-43页
        3.2.5 曲率第43-45页
        3.2.6 地震加速度峰值第45-48页
        3.2.7 距道路的距离第48-49页
    3.3 ROC曲线第49-53页
        3.3.1 采样方法第49-51页
        3.3.2 小样本训练结果第51-52页
        3.3.3 总样本训练结果第52-53页
    3.4 影响因子重要性分析第53-54页
    3.5 分区统计表第54-56页
    3.6 易发性等级分区图第56-58页
4 震中区域地震滑坡易发性评价第58-68页
    4.1 震中区域地震滑坡易发性评价研究目的第58页
    4.2 研究区域和滑坡编目第58-59页
    4.3 影响因子第59-63页
        4.3.1 地层岩性第59页
        4.3.2 高程第59页
        4.3.3 坡度第59-60页
        4.3.4 坡向第60页
        4.3.5 曲率第60-61页
        4.3.6 地震加速度峰值第61页
        4.3.7 距道路的距离第61页
        4.3.8 同震地表变形第61-63页
    4.4 神经网络模型信息第63-64页
    4.5 ROC曲线第64-65页
    4.6 影响因子重要性分析第65-66页
    4.7 分区统计表第66页
    4.8 易发性等级分区图第66-68页
5 总结与展望第68-72页
    5.1 总结与结论第68-70页
    5.2 思考与展望第70-72页
参考文献第72-79页
作者简历第79页

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