基于智能电表技术的用电管理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能电表基本功能及其国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能电表基本功能及其应用现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 智能电表技术 | 第13-26页 |
| 2.1 智能电表的技术要求 | 第13-14页 |
| 2.2 智能电表硬件部分 | 第14-16页 |
| 2.2.1 智能电表的原理 | 第14页 |
| 2.2.2 系统结构 | 第14-16页 |
| 2.3 智能电表软件部分 | 第16-20页 |
| 2.3.1 软件部分总体方案 | 第16-20页 |
| 2.4 智能电表功能及参数测算 | 第20-25页 |
| 2.4.1 智能电表功能介绍 | 第20页 |
| 2.4.2 基本电力参量测算 | 第20-22页 |
| 2.4.3 复杂电力参量的计算 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能电表技术的基本应用 | 第26-44页 |
| 3.1 呼和浩特市智能电表应用现状 | 第26-27页 |
| 3.2 智能电表电能质量管理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 电能质量指标 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于智能电表的电能质量检测技术 | 第30-31页 |
| 3.2.3 电能质量综合评价方法 | 第31-32页 |
| 3.3 智能电表电能管理 | 第32-43页 |
| 3.3.1 电能计量基本原理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 谐波公率的定义 | 第34-35页 |
| 3.3.3 谐波电能计量方法 | 第35-38页 |
| 3.3.4 智能电表远程抄表管理 | 第38-41页 |
| 3.3.5 智能电表电费管理 | 第41-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 第4章 智能电表在负荷预测方面的应用 | 第44-55页 |
| 4.1 传统负荷预测的方法和问题 | 第44-46页 |
| 4.2 基于智能电表的广域负荷预测 | 第46-48页 |
| 4.3 基于支持向量算法的智能电表负荷预测 | 第48-54页 |
| 4.3.1 支持向量机的基本原理 | 第48-51页 |
| 4.3.2 核函数的选取及相关参数的优化 | 第51-52页 |
| 4.3.3 支持向量机负荷预测结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
