甘肃境内渭河流域水资源规划研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1 水资源的特性 | 第8-9页 |
| 1.2 我国水资源概况 | 第9页 |
| 1.3 国内外水资源配置研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究状况 | 第10页 |
| 1.4 本文研究目的和内容 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第10-12页 |
| 2 甘肃渭河研究区概况 | 第12-20页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第12-16页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第12-13页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第13-14页 |
| 2.1.3 气象条件 | 第14页 |
| 2.1.4 水文特征 | 第14-15页 |
| 2.1.5 支流水系 | 第15-16页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第16-17页 |
| 2.2.1 人口及其分布 | 第16页 |
| 2.2.2 工业生产 | 第16页 |
| 2.2.3 农业生产 | 第16-17页 |
| 2.3 流域水资源统计情况 | 第17-18页 |
| 2.4 流域存在的主要问题 | 第18-20页 |
| 2.4.1 水资源供需矛盾突出 | 第18-19页 |
| 2.4.2 暴雨洪水频发防洪形势严峻 | 第19-20页 |
| 3 基于BP算法的需水量预测 | 第20-52页 |
| 3.1 需水预测方法介绍 | 第20-27页 |
| 3.1.1 线性预测模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 非线性预测模型 | 第21-22页 |
| 3.1.3 常见的需水预测方法 | 第22-23页 |
| 3.1.4 BP神经网络算法 | 第23-27页 |
| 3.2 总需水量预测 | 第27-34页 |
| 3.2.1 建立BP神经网络模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 BP模型的训练 | 第29-33页 |
| 3.2.3 BP模型的预测 | 第33-34页 |
| 3.3 分项法预测 | 第34-48页 |
| 3.3.1 生态环境需水预测 | 第35-38页 |
| 3.3.2 居民生活需水预测 | 第38-40页 |
| 3.3.3 农业需水预测 | 第40-43页 |
| 3.3.4 工业需水预测 | 第43-46页 |
| 3.3.5 城镇公共需水预测 | 第46-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-52页 |
| 4 渭河流域水资源优化配置 | 第52-61页 |
| 4.1 水资源配置的原则 | 第52-53页 |
| 4.2 渭河流域水资源优化配置模型的建立 | 第53-57页 |
| 4.2.1 决策变量 | 第53-54页 |
| 4.2.2 目标函数 | 第54页 |
| 4.2.3 用水效益的估算 | 第54-56页 |
| 4.2.4 模型约束条件 | 第56-57页 |
| 4.3 模型求解 | 第57-61页 |
| 总结和展望 | 第61-62页 |
| 总结 | 第61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |
