大规模标签环境下RFID系统的识别效率研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外RFID技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 RFID技术发展历程 | 第10页 |
| 1.2.2 国内外RFID技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本论文的内容安排和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 RFID系统介绍 | 第14-27页 |
| 2.1 RFID技术基础 | 第14-22页 |
| 2.1.1 RFID系统的构成 | 第14-18页 |
| 2.1.2 RFID系统的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 RFID系统的基本工作原理 | 第19-20页 |
| 2.1.4 RFID技术标准组织 | 第20-22页 |
| 2.2 RFID系统中的通信冲突问题 | 第22-23页 |
| 2.2.1 标签冲突 | 第22页 |
| 2.2.2 阅读器冲突 | 第22-23页 |
| 2.3 RFID系统中防冲突方法分类 | 第23-26页 |
| 2.3.1 无线通信中的防冲突方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 RFID防冲突算法分类 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Aloha的标签防冲突算法分析 | 第27-39页 |
| 3.1 Aloha算法 | 第27-33页 |
| 3.1.1 纯Aloha算法 | 第27-29页 |
| 3.1.2 时隙Aloha算法 | 第29-30页 |
| 3.1.3 帧时隙Aloha算法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 动态帧时隙Aloha算法 | 第31-33页 |
| 3.2 标签估计算法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 Lowbound估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 Schoute估计 | 第34页 |
| 3.2.3 Vogt估计 | 第34页 |
| 3.2.4 Bayes估计 | 第34-35页 |
| 3.2.5 CMEBE估计 | 第35页 |
| 3.2.6 CAE估计 | 第35-36页 |
| 3.3 MATLAB仿真结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 大规模标签环境下DFSA算法的改进 | 第39-55页 |
| 4.1 DFSA算法的数学模型 | 第39-41页 |
| 4.2 大规模RFID系统中存在的问题 | 第41-44页 |
| 4.2.1 捕获效应 | 第41-42页 |
| 4.2.2 大规模RFID标签环境 | 第42-44页 |
| 4.3 改进的DFSA算法 | 第44-49页 |
| 4.3.1 一种初始帧长调整方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 新的标签估计方法 | 第45-47页 |
| 4.3.3 最优帧长的设定 | 第47-48页 |
| 4.3.4 改进的DFSA算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4 MATLAB仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.4.1 参数m和K的选择 | 第49-51页 |
| 4.4.2 标签估计误差 | 第51-52页 |
| 4.4.3 捕获效应概率估计 | 第52页 |
| 4.4.4 系统识别效率 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 问题与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间发表的学术成果及获奖情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
