致谢 | 第4-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
1 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 多载波调制技术 | 第17-18页 |
1.2.2 水声信道估计以及均衡技术 | 第18-19页 |
1.3 论文主要工作 | 第19-23页 |
2 水声传播特性 | 第23-33页 |
2.1 传播损失 | 第23-24页 |
2.2 环境噪声模型 | 第24-25页 |
2.3 信噪比 | 第25-27页 |
2.4 Doppler频移以及多径效应 | 第27-28页 |
2.5 时延Doppler双扩展 | 第28-30页 |
2.6 水声通信信道路径时延参数化模型 | 第30-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
3 FMT信号模型及发送接收结构 | 第33-45页 |
3.1 FMT信号模型 | 第33-34页 |
3.2 FMT调制技术的合成和分析 | 第34-39页 |
3.3 FMT调制技术性能分析 | 第39-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
4 基于参数化模型的信道估计 | 第45-59页 |
4.1 路径时变参数化模型 | 第45-50页 |
4.2 基于路径时变参数化模型的估计 | 第50-57页 |
4.2.1 基追踪算法 | 第50-51页 |
4.2.2 匹配追踪算法 | 第51-53页 |
4.2.3 时延Doppler稀疏估计 | 第53-54页 |
4.2.4 仿真结果与讨论 | 第54-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
5 FMT调制技术下的水声信道均衡 | 第59-77页 |
5.1 自适应信道均衡技术 | 第59-64页 |
5.1.1 概述 | 第59-61页 |
5.1.2 自适应LMS均衡与DFE均衡 | 第61-64页 |
5.2 基于信道估计的信道均衡技术 | 第64-70页 |
5.3 仿真结果分析 | 第70-74页 |
5.3.1 LMS算法和RLS算法比较分析 | 第70-72页 |
5.3.2 基于RLS的DFE均衡分析 | 第72-73页 |
5.3.3 基于RLS的DFE和基于信道估计的均衡比较 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-77页 |
6 实验数据处理与分析 | 第77-87页 |
6.1 水声通信系统基本原理与结构 | 第77-79页 |
6.2 实验数据处理和分析 | 第79-87页 |
6.2.1 海上实验环境介绍 | 第79-81页 |
6.2.2 基于RLS的DFE均衡数据处理 | 第81-83页 |
6.2.3 信道估计及其对应的信道均衡数据处理 | 第83-87页 |
7 总结与展望 | 第87-91页 |
7.1 总结 | 第87-88页 |
7.2 创新点 | 第88页 |
7.3 展望 | 第88-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
作者简历 | 第95页 |