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面向多天线信息与能量同传系统的收发机设计方法研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-11页
符号对照表第15-17页
缩写词列表第17-23页
第一章 绪论第23-35页
    1.1 研究背景及现状第23-24页
    1.2 研究热点第24-31页
        1.2.1 多天线技术第24-25页
        1.2.2 SWIPT技术第25-27页
        1.2.3 全双工技术第27-29页
        1.2.4 云接入网技术第29-31页
    1.3 论文主要内容和结构安排第31-35页
第二章 多用户MISO干扰系统下的SWIPT技术研究第35-59页
    2.1 引言第35页
    2.2 系统模型第35-36页
    2.3 信道模型第36-37页
    2.4 优化问题描述第37-38页
    2.5 基于半正定松弛和S-程序的收发机设计算法第38-43页
        2.5.1 算法描述第38-40页
        2.5.2 秩一解恢复算法第40-43页
    2.6 基于SOCP松弛和柯西施瓦茨不等式的收发机设计算法第43-47页
        2.6.1 算法描述第43-45页
        2.6.2 鲁棒解恢复算法第45-47页
    2.7 基于凹凸规划技术的收发机设计算法第47-50页
        2.7.1 算法描述第47-49页
        2.7.2 初始化算法第49-50页
    2.8 算法复杂度分析第50-51页
    2.9 仿真结果与分析第51-56页
        2.9.1 可行性比例比较与分析第52-53页
        2.9.2 总传输功率比较与分析第53-56页
        2.9.3 算法复杂度比较与分析第56页
    2.10 本章小结第56-59页
第三章 多用户MISO中继系统中的SWIPT技术研究第59-87页
    3.1 引言第59页
    3.2 系统模型第59-61页
    3.3 信道模型第61页
    3.4 优化问题描述第61-63页
    3.5 基于轮换寻优思想的算法第63-67页
        3.5.1 理想信道环境下的收发机设计算法第63-64页
        3.5.2 信道响应存在误差时的收发机设计算法第64-67页
    3.6 基于交换中继思想的算法第67-76页
        3.6.1 理想信道环境下的收发机设计算法第68-72页
        3.6.2 信道响应存在误差时的收发机设计算法第72-74页
        3.6.3 简化算法第74-75页
        3.6.4 码本设计第75-76页
    3.7 算法复杂度分析第76-78页
    3.8 仿真结果与分析第78-84页
        3.8.1 基于轮换寻优的算法特性第79页
        3.8.2 基于交换中继的算法特性第79-83页
        3.8.3 基于轮换寻优的算法与基于交换中继的算法性能对比第83-84页
    3.9 本章小结第84-87页
第四章 全双工MIMO干扰系统下的SWIPT技术研究第87-111页
    4.1 引言第87页
    4.2 系统模型第87-89页
    4.3 优化问题描述第89-91页
        4.3.1 功率最小化问题第90页
        4.3.2 速率最大化问题第90-91页
    4.4 功率最小化问题下的收发机设计算法第91-98页
        4.4.1 基于轮换寻优的算法第91-95页
        4.4.2 固定波束成型器下的简化算法第95-98页
    4.5 速率最大化问题下的收发机设计算法第98-102页
        4.5.1 问题(4.8)的等效形式第99页
        4.5.2 基于轮换寻优的算法第99-101页
        4.5.3 固定波束成型器下的简化算法第101-102页
    4.6 仿真结果与分析第102-110页
        4.6.1 功率最小化问题下的仿真结果与分析第103-106页
        4.6.2 速率最大化问题下的仿真结果与分析第106-110页
    4.7 本章小结第110-111页
第五章 全双工云接入网系统中的SWIPT技术研究第111-135页
    5.1 引言第111页
    5.2 系统模型第111-114页
    5.3 优化问题描述第114页
    5.4 基于轮换寻优的算法第114-119页
        5.4.1 子问题求解第114-116页
        5.4.2 算法收敛性分析第116-119页
    5.5 基于凹凸规划的算法第119-124页
        5.5.1 算法描述第119-120页
        5.5.2 约束的凸化第120-124页
    5.6 低复杂度简化算法第124-129页
        5.6.1 基于迫零波束成型器的算法第124-126页
        5.6.2 基于混合波束成型器的算法第126-129页
    5.7 仿真结果与分析第129-132页
        5.7.1 算法性能对比第129-132页
        5.7.2 算法时间复杂度对比第132页
    5.8 本章小结第132-135页
第六章 总结与展望第135-139页
参考文献第139-144页

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