| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第17-20页 |
| 1.2 MIMO预失真技术的发展与研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3 本文创新点及篇章结构 | 第24-27页 |
| 第二章 MIMO系统预失真模型及其理论基础 | 第27-53页 |
| 2.1 MIMO系统预失真模型 | 第27-36页 |
| 2.1.1 MIMO系统预失真模型 | 第27-28页 |
| 2.1.2 功放非线性模型 | 第28-31页 |
| 2.1.3 模型辨识学习结构 | 第31-32页 |
| 2.1.4 技术指标 | 第32-36页 |
| 2.2 MIMO系统预失真器存在的主要干扰效应 | 第36-43页 |
| 2.2.1 串扰效应 | 第36-41页 |
| 2.2.2 IQ不平衡效应 | 第41-43页 |
| 2.3 现有的MIMO系统预失真方法 | 第43-52页 |
| 2.3.1 交叉数字预失真CO-DPD | 第43-45页 |
| 2.3.2 串扰消除数字预失真CTC-DPD | 第45-47页 |
| 2.3.3 交叉神经网络预失真CO-NNPD | 第47-49页 |
| 2.3.4 MIMO-PD方法 | 第49-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 带IQ补偿器的CO-DPD预失真模型改进方法 | 第53-69页 |
| 3.1 现有补偿串扰型MIMO预失真方法对比 | 第53-60页 |
| 3.1.1 现有MIMO预失真方法的对比 | 第53-54页 |
| 3.1.2 仿真验证与分析 | 第54-60页 |
| 3.2 带IQ补偿器的CO-DPD改进方法 | 第60-68页 |
| 3.2.1 新提出方法的描述 | 第60-63页 |
| 3.2.2 算法仿真与分析 | 第63-68页 |
| 3.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 联合补偿串扰和IQ不平衡的自适应预失真方法 | 第69-83页 |
| 4.1 自适应辨识算法 | 第69-70页 |
| 4.2 联合补偿串扰和IQ不平衡的自适应新方法 | 第70-75页 |
| 4.2.1 新方法的原理 | 第71-73页 |
| 4.2.2 新方法的详细步骤 | 第73-75页 |
| 4.3 算法仿真与分析 | 第75-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第83-84页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 作者简介 | 第95-96页 |