| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 负荷特性分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 短期负荷预测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 电力负荷特性分析及短期负荷预测系统的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题开展的难点及关键 | 第15页 |
| 1.4 课题来源及主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 电力负荷特性研究 | 第17-33页 |
| 2.1 负荷基本分类及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 影响负荷特性的相关因素 | 第18-21页 |
| 2.2.1 经济因素 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电力政策因素 | 第19页 |
| 2.2.3 气象因素 | 第19-20页 |
| 2.2.4 时间因素 | 第20-21页 |
| 2.2.5 大用户用电因素 | 第21页 |
| 2.2.6 随机干扰因素 | 第21页 |
| 2.3 负荷特性指标定义 | 第21-24页 |
| 2.3.1 日负荷特性指标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 月负荷特性指标 | 第23页 |
| 2.3.3 年负荷特性指标 | 第23-24页 |
| 2.4 负荷特性分析 | 第24-32页 |
| 2.4.1 负荷特性分析方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 日负荷特性指标分析 | 第25-27页 |
| 2.4.3 月负荷特性指标分析 | 第27-30页 |
| 2.4.4 年负荷特性指标分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 短期负荷预测研究 | 第33-42页 |
| 3.1 电力系统短期负荷预测的基本步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 短期负荷预测方法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 经典预测方法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 新兴预测方法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 预测方法的比较 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 特殊负荷与日负荷特性的相关性分析 | 第42-49页 |
| 4.1 相关性分析方法设计思想 | 第42-43页 |
| 4.2 相关性分析方法的分析过程 | 第43-47页 |
| 4.2.1 确定影响因子序列 | 第43-44页 |
| 4.2.2 灰色关联法分析的运用 | 第44-45页 |
| 4.2.3 模糊推理法分析的运用 | 第45-46页 |
| 4.2.4 模糊推理参数的修正 | 第46-47页 |
| 4.3 应用实例 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 负荷特性分析及短期负荷预测系统中应用研发 | 第49-67页 |
| 5.1 基于Web的负荷特性分析及短期负荷预测系统的设计 | 第49-51页 |
| 5.1.1 基于Web的负荷特性分析及短期负荷预测系统的特点 | 第49页 |
| 5.1.2 负荷特性分析及短期负荷预测系统的体系架构及业务逻辑 | 第49-51页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第52-53页 |
| 5.3.1 系统设计总体原则 | 第52页 |
| 5.3.2 系统设计关键技术 | 第52-53页 |
| 5.4 系统功能模块设计 | 第53-66页 |
| 5.4.1 负荷特性分析模块 | 第54-61页 |
| 5.4.2 短期负荷预测模块 | 第61-64页 |
| 5.4.3 数据管理模块 | 第64页 |
| 5.4.4 信息查询模块 | 第64-65页 |
| 5.4.5 考核管理模块 | 第65页 |
| 5.4.6 系统管理模块 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第76页 |
