基于RSS指纹的室内定位算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第12-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的内容结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 基于RSS指纹的WLAN室内定位算法 | 第21-28页 |
| 2.1 指纹定位算法的基本原理和流程 | 第21-22页 |
| 2.2 基于RSS指纹的定位算法介绍 | 第22-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于RSS典型性判定的室内定位算法 | 第28-39页 |
| 3.1 算法动机 | 第28页 |
| 3.2 已有工作 | 第28-29页 |
| 3.3 算法思想 | 第29-31页 |
| 3.3.1 算法分析 | 第30页 |
| 3.3.2 相关定义 | 第30-31页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第31页 |
| 3.4 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.5 实验仿真 | 第32-38页 |
| 3.5.1 实验场景 | 第33-34页 |
| 3.5.2 DBSCAN参数设置 | 第34页 |
| 3.5.3 动态K值 | 第34-36页 |
| 3.5.4 相似点集 | 第36-37页 |
| 3.5.5 误差分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于RSSI权值的环境适应型室内定位算法 | 第39-49页 |
| 4.1 指纹算法描述 | 第39-40页 |
| 4.2 相关研究 | 第40-41页 |
| 4.3 RW算法介绍 | 第41-44页 |
| 4.3.1 权值依据 | 第41-42页 |
| 4.3.2 权值公式 | 第42页 |
| 4.3.3 权值指数 | 第42-43页 |
| 4.3.4 RW算法计算式 | 第43-44页 |
| 4.4 实验分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验场景 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验过程 | 第45页 |
| 4.4.3 权值指数α的确定 | 第45-46页 |
| 4.4.4 算法性能分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 下一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57页 |
